如何在pycharm自带的sciview中显示numpy.ndarray类型的数据

在PyCharm自带的SciView中可以使用matplotlib库将numpy.ndarray类型的数据显示为图像。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个随机的numpy数组
arr = np.random.rand(512, 512)

# 显示数组数据为图像
plt.imshow(arr)
plt.show()

这将在SciView中显示一个名为"Figure 1"的图像，其中包含随机生成的512x512的数组数据。另外，也可以使用SciView中的Interactive Python Console进行交互式数据可视化，具体方法可以参考PyCharm的文档。

相关问题

如何在pycharm中完整地显示numpy.ndarray类型的数据

在 PyCharm 中，可以使用以下两种方法来完整地显示 numpy.ndarray 类型的数据：

1. 使用 numpy.set_printoptions() 函数

可以使用 numpy.set_printoptions() 函数来设置 NumPy 数组的打印选项，以便在 PyCharm 中完整地显示数组数据。例如，可以将精度设置为小数点后 2 位，使用以下代码：

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的数组
arr = np.array([[1.123456, 2.345678, 3.567890],
                [4.678901, 5.890123, 6.901234],
                [7.123456, 8.345678, 9.567890]])

# 设置打印选项
np.set_printoptions(precision=2, suppress=True)

# 打印数组
print(arr)

这将打印以下输出：

[[1.12 2.35 3.57]
 [4.68 5.89 6.9 ]
 [7.12 8.35 9.57]]

2. 使用 pprint 函数

另一种方法是使用 Python 标准库中的 pprint 函数。pprint 可以完整地显示数组数据，而不需要设置打印选项。例如，使用以下代码：

import numpy as np
import pprint

# 创建一个 3x3 的数组
arr = np.array([[1.123456, 2.345678, 3.567890],
                [4.678901, 5.890123, 6.901234],
                [7.123456, 8.345678, 9.567890]])

# 使用 pprint 打印数组
pprint.pprint(arr)

这将打印以下输出：

array([[1.123456, 2.345678, 3.56789 ],
       [4.678901, 5.890123, 6.901234],
       [7.123456, 8.345678, 9.56789 ]])

Traceback (most recent call last): File "D:\pycharm\PyCharm Community Edition 2023.1.1\双色球8分区预测模型.py", line 61, in <module> y_pred_filtered = y_pred_filtered.drop_duplicates() AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'drop_duplicates'

这个错误是因为你正在尝试从一个 numpy 数组中使用 pandas DataFrame 的方法。你需要将你的 numpy 数组转换为 pandas DataFrame。你可以使用 pandas 的 DataFrame() 方法将 numpy 数组转换为 pandas DataFrame，例如：

import pandas as pd
import numpy as np

# 将 numpy 数组转换为 pandas DataFrame
y_pred_filtered = pd.DataFrame(y_pred_filtered)

# 然后使用 drop_duplicates() 方法
y_pred_filtered = y_pred_filtered.drop_duplicates()

这应该可以解决你的问题。