mysql 开启慢sql

要开启 MySQL 的慢查询日志，需要执行以下步骤：

1. 编辑 MySQL 的配置文件 my.cnf，在 [mysqld] 段中添加以下配置：

slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 2

其中，slow_query_log 为开启慢查询日志的开关，slow_query_log_file 为慢查询日志文件的路径，long_query_time 为判断慢查询的时间阈值，单位为秒。

2. 重启 MySQL 服务，使修改的配置文件生效：

sudo service mysql restart

3. 查看慢查询日志，可以使用以下命令：

sudo tail -f /var/log/mysql/mysql-slow.log

该命令可以实时查看慢查询日志的最新内容。

4. 分析慢查询日志，可以使用 MySQL 自带的工具 mysqldumpslow：

mysqldumpslow /var/log/mysql/mysql-slow.log

该命令可以按照查询时间、查询次数等方式对慢查询日志进行分析，以便找出性能瓶颈。

相关问题

mysql 5.7 慢sql

### 关于 MySQL 5.7 中慢 SQL 查询的优化与解决方案

#### 修改慢查询阈值
为了更好地监控哪些查询语句执行过慢，在 `my.cnf` 或者通过命令行可以调整慢查询日志记录的时间阀值。默认情况下，这个时间为10秒，可以根据实际需求将其设得更短以便捕捉更多潜在性能瓶颈。

SET GLOBAL long_query_time = 1;

此操作会使得任何超过一秒未完成的操作被视作“慢”，并记录到相应的日志文件中[^3]。

#### 启用慢查询日志功能
确保启用了慢查询日志对于追踪和分析低效SQL至关重要。可以在配置文件里加入如下参数来开启这项特性：

slow-query-log=ON
slow-query-log-file=/path/to/slow.log
long_query_time=1
log_queries_not_using_indexes=ON

其中最后一项选项用于标记那些没有利用索引而全表扫描的查询，这对于后续优化非常有用。

#### 使用 EXPLAIN 分析查询计划
当面对具体的慢查询实例时，应当运用EXPLAIN关键字查看其背后的执行路径。这有助于识别是否存在不必要的临时表创建、文件排序或是缺乏适当索引来加速访问等问题。

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition;

上述命令能够揭示出MySQL是如何处理给定请求的具体细节，从而指导进一步改进措施的选择[^1].

#### 调整 InnoDB 缓冲池大小及其他内存参数
考虑到InnoDB作为默认存储引擎的重要性，合理设置缓冲区尺寸能显著提升读写效率。例如增大`innodb_buffer_pool_size`至物理RAM允许范围内较高的比例（如8GB），可减少磁盘I/O次数；同时也可以考虑调节其他相关联的缓存机制比如`query_cache_size`等以达到最佳效果[^2].

#### 定期维护数据库结构
随着数据量的增长以及频繁更新删除动作的发生，定期重建索引、整理碎片化空间变得尤为重要。可以通过OPTIMIZE TABLE指令实现这一目标，它不仅改善了现有对象的空间利用率还可能间接加快某些类型的检索速度。

OPTIMIZE TABLE your_table_name;

此外，保持统计信息最新同样不可忽视——即适时运行ANALYZE TABLE让优化器获得最精确的成本估算依据做出最优决策。

mysql中慢sql查询

MySQL中的慢查询可以通过设置参数来进行监控和记录。以下是一些步骤：

1. 在MySQL配置文件中开启慢查询日志功能。在my.cnf文件或者my.ini文件中添加如下配置：

slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 2

其中，slow_query_log = 1表示开启慢查询日志功能，slow_query_log_file指定日志文件路径，long_query_time表示查询执行时间超过多少秒后才被记录为慢查询。

2. 重启MySQL服务使配置生效。

3. 查看慢查询日志。可以使用命令行工具或者GUI工具查看慢查询日志。例如，可以使用以下命令查看日志：

sudo tail -n 100 /var/log/mysql/mysql-slow.log

这将显示最后100条慢查询记录。

4. 优化慢查询。根据慢查询日志中记录的SQL语句和执行时间，可以进行优化。例如，可以优化查询语句、添加索引、调整数据库架构等。

另外，还可以使用MySQL自带的性能分析工具EXPLAIN来分析查询语句的执行计划，进一步优化查询性能。