% matplotlib

您好！对于绘制图形，您可以使用`%matplotlib`命令来在Jupyter Notebook中启用Matplotlib的交互式绘图模式。这样做可以在代码块中直接显示图形。

请注意，我是一个文本AI模型，无法直接运行代码。但是，您可以尝试在Jupyter Notebook中运行以下代码示例来使用`%matplotlib`命令：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

这将绘制一条简单的折线图，并在代码块下方显示图形。希望这对您有所帮助！如果您有更多问题，请随时提问。

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%matplotlib

这是一个IPython魔术函数，用于在Jupyter Notebook中显示Matplotlib绘图。它可以在代码块的末尾添加，以便在执行代码后直接显示图形。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 显示图形
%matplotlib inline

执行后，该代码块将显示一个简单的折线图。

% matplotlib inline

这是一个 Jupyter Notebook 的魔法命令，用于在 Jupyter Notebook 中内嵌 Matplotlib 的图形。在 Jupyter Notebook 中使用该命令可以在代码的输出区域直接显示 Matplotlib 创建的图形，而不必使用额外的代码显示图形。