二手房数据统计A 描述 编码为ansi 读取%PATH%/house.csv文件。 文件内容如下： 本题可能用到numpy及pandas库 numpy库中的mean函数可以求平均值 要求： 输出房屋平均价格（即对“价格”列求平均值）,保留一位小数。 例如： 输出: ***.*

好的，我们可以使用Python的pandas库来读取和处理csv文件，以下是可以实现这个任务的代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('%PATH%/house.csv', encoding='ansi')

# 计算房屋平均价格
avg_price = data['价格'].mean()

# 输出结果
print("{:.1f}".format(avg_price))

请将代码中的 `%PATH%` 替换为你下载房屋数据的文件路径。运行代码后，将会输出房屋平均价格，保留一位小数。

其中，`pd.read_csv` 函数用于读取csv文件，`encoding='ansi'` 表示将文件编码设置为ansi编码。`data['价格']` 表示选取数据中的“价格”列，`.mean()` 表示求该列的平均值。最后，使用 `print` 函数输出结果。