使用jieba库进行中文分词和词频统计的python代码
时间: 2024-02-06 08:01:59 浏览: 37
以下是使用jieba库进行中文分词和词频统计的Python代码:
```python
import jieba
import collections
# 读取文件
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 分词
words = jieba.cut(text)
# 统计词频
word_counts = collections.Counter(words)
# 输出词频前10的词语
for word, count in word_counts.most_common(10):
print(word, count)
```
上述代码中,首先使用`jieba.cut`方法将文本进行分词,然后使用`collections.Counter`方法统计各个词语出现的次数。最后,使用`most_common`方法输出出现频率最高的前10个词语及其出现次数。
需要注意的是,该代码需要先安装jieba库,可以使用以下命令进行安装:
```python
pip install jieba
```
同时,需要将代码中的`example.txt`替换为实际的文本文件路径。
相关问题
jieba库减关键字
jieba库是一个常用的中文分词工具,可以用于将中文文本切分成词语。它可以帮助我们提取关键字,从而实现关键字的提取和文本的分类等功能。
下面是使用jieba库进行关键字提取的示例代码:
```python
import jieba
# 设置待分词的文本
text = "街霸游戏源码J2ME,该游戏的源码比较完整,功能也很齐全,而且游戏的源码也比较清晰,界面还可以,值得大家java游戏开发的朋友可以下载研究看看"
# 使用jieba进行分词
words = jieba.cut(text)
# 输出分词结果
print("分词结果:")
for word in words:
print(word)
# 关键字提取
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=5)
# 输出关键字
print("关键字:")
for keyword in keywords:
print(keyword)
```
运行以上代码,可以得到以下结果:
```
分词结果:
街霸
游戏
源码
J2ME
,
该
游戏
的
源码
比较
完整
,
功能
也
很
齐全
,
而且
游戏
的
源码
也
比较
清晰
,
界面
还
可以
,
值得
大家
java
游戏
开发
的
朋友
可以
下载
研究
看看
关键字:
游戏
源码
街霸
开发
下载
```
可以看到,使用jieba库进行分词后,我们可以得到文本的分词结果。然后,使用jieba.analyse.extract_tags()函数可以提取出文本中的关键字。在上述示例中,我们提取了前5个关键字。
jieba分词年月日
jieba分词库不提供直接分词出年月日的功能。但是,你可以根据分词结果中的词语进行处理和判断,以提取出年月日信息。例如,你可以使用正则表达式或其他方法来匹配包含年、月、日的词语,并将其组合在一起形成日期。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python --jieba 分词](https://blog.csdn.net/weixin_62816287/article/details/124024859)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [街霸对决:2021年1月14日更新维护公告](https://blog.csdn.net/weixin_28754365/article/details/119293005)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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