使用jieba库进行中文分词和词频统计的python代码

以下是使用jieba库进行中文分词和词频统计的Python代码：

import jieba
import collections

# 读取文件
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_counts = collections.Counter(words)

# 输出词频前10的词语
for word, count in word_counts.most_common(10):
    print(word, count)

上述代码中，首先使用`jieba.cut`方法将文本进行分词，然后使用`collections.Counter`方法统计各个词语出现的次数。最后，使用`most_common`方法输出出现频率最高的前10个词语及其出现次数。

需要注意的是，该代码需要先安装jieba库，可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba

同时，需要将代码中的`example.txt`替换为实际的文本文件路径。