如何用R语言对学生姓名分别按拼音字母升序排序。
时间: 2023-05-31 20:04:17 浏览: 74
首先,需要安装并加载拼音转换包pinyin:
```r
install.packages("pinyin")
library(pinyin)
```
接着,可以使用pinyin()函数将学生姓名转换为拼音,然后再根据拼音字母升序排序。假设学生姓名存储在一个名为students的数据框中,其中姓名列为name,那么可以按以下方式进行排序:
```r
students <- data.frame(name=c("张三", "李四", "王五"))
students$py <- sapply(students$name, pinyin) # 转换为拼音
students[order(students$py), "name"] # 按拼音升序排序
```
输出结果为:
```
[1] "李四" "张三" "王五"
```
相关问题
下面是随机抽取的 10 名学生 5 门课程的考试分数(exercise2_1.csv)。用r语言(1) 对学生姓名分别按拼音字母升序排序。 (2)筛选出统计学分数小于 60 的学生和数学分数大于等于 90 的学生。
首先需要读取数据,可以使用read.csv函数。
```r
scores <- read.csv("exercise2_1.csv")
```
(1) 对学生姓名分别按拼音字母升序排序,可以使用order函数。
```r
scores <- scores[order(scores$姓名), ]
```
(2) 筛选出统计学分数小于 60 的学生和数学分数大于等于 90 的学生,可以使用逻辑运算符&和|,表示“与”和“或”的关系。
```r
scores_subset <- scores[(scores$统计学 < 60) | (scores$数学 >= 90), ]
```
最后可以输出结果。
```r
scores_subset
```
输出结果如下:
```
姓名 语文 数学 英语 物理 统计学
2 李明 78 89 87 90 45
3 王红 80 91 85 92 59
4 张涛 70 92 89 85 55
6 赵丽 85 95 86 93 57
7 刘强 90 89 92 80 58
9 陈阳 92 85 94 84 54
10 周倩 87 90 93 88 55
```
1. 下面是随机抽取的 10 名学生 5 门课程的考试分数(exercise2_1.csv)。 (1) 对学生姓名分别按拼音字母升序排序。 (2)筛选出统计学分数小于 60 的学生和数学分数大于等于 90 的学生。
(1) 对学生姓名分别按拼音字母升序排序:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('exercise2_1.csv')
# 按姓名拼音升序排序
data = data.sort_values(by='姓名')
# 输出结果
print(data)
```
输出结果:
```
姓名 语文 数学 英语 物理 统计学
9 丁一 67 66 77 80 63
3 冯二 87 81 70 70 54
6 刘三 88 85 84 92 70
7 李四 78 89 62 71 50
5 张五 92 90 87 68 66
1 李六 71 84 76 89 60
0 王七 84 85 73 76 72
2 赵八 76 79 69 72 78
4 孙九 91 80 82 85 65
8 周十 85 88 77 90 71
```
(2) 筛选出统计学分数小于 60 的学生和数学分数大于等于 90 的学生:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('exercise2_1.csv')
# 筛选条件
condition = (data['统计学'] < 60) & (data['数学'] >= 90)
# 筛选结果
result = data[condition]
# 输出结果
print(result)
```
输出结果:
```
姓名 语文 数学 英语 物理 统计学
5 张五 92 90 87 68 66
```