oracle 执行计划解读

Oracle 执行计划是 Oracle 数据库查询优化器生成的一种描述查询操作执行方式的文本或图形化表示形式。它可以帮助数据库管理员、开发人员和 DBA 快速了解查询语句的执行方式和性能瓶颈，进一步优化查询性能。

在解读 Oracle 执行计划时，需要注意以下几点：

1. 查询语句的逻辑结构：首先需要了解查询语句的逻辑结构，包括查询语句中涉及的表、索引、过滤条件、连接方式等。

2. 访问方法：查询优化器根据查询语句的逻辑结构选择最优的访问方法，例如全表扫描、索引扫描、索引范围扫描等。

3. 访问顺序：在多表连接查询中，查询优化器需要确定表的访问顺序，以便最小化查询的响应时间。

4. 过滤条件：过滤条件可以通过索引等方式进行优化，需要注意过滤条件的使用是否合理。

5. 排序和分组：排序和分组操作会影响查询的性能，需要合理使用。

6. 统计信息：执行计划中会包含表的统计信息，包括行数、块数、平均行长度等，需要根据实际情况进行优化。

7. 执行计划的可读性：Oracle 执行计划可以以文本或图形化的方式呈现，需要根据实际情况选择合适的方式进行查看。

总之，在解读 Oracle 执行计划时，需要结合实际情况进行分析和优化，以最大化查询性能。

相关问题

oracle中sql执行计划怎么解读

Oracle 中 SQL 执行计划是 Oracle 数据库优化和性能调优的重要工具之一。SQL 执行计划是一个详细的指令列表，显示了 Oracle 数据库如何执行查询。以下是 SQL 执行计划的解读方法：

1. 查看执行计划的方式

可以使用 EXPLAIN PLAN 或者 AUTOTRACE 语句来获取 SQL 执行计划。例如：

EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees;

或者

SET AUTOTRACE ON;
SELECT * FROM employees;

2. 查看执行计划的基本信息

执行计划的第一行显示了查询的 SELECT 语句和查询类型（如 SELECT STATEMENT）。接下来的行显示了每个步骤的详细信息，包括操作类型、对象名称、操作选项、数据行数等。

3. 查看执行计划的操作类型

操作类型（Operation）是执行计划中最重要的指标之一，它表示数据库执行操作的方式。常见的操作类型包括：

- SELECT：从表中检索数据。
- TABLE ACCESS：访问表中的数据。
- INDEX：使用索引查找数据。
- SORT：对结果进行排序。
- HASH JOIN：使用哈希连接将两个表合并。
- NESTED LOOPS：使用嵌套循环连接两个表。

4. 查看执行计划的成本估算

每个操作都有一个成本估算（Cost），它表示执行该操作所需要的资源和时间。成本估算越高，操作的效率越低。可以使用成本估算来优化查询的性能。

5. 查看执行计划的数据行数估算

数据行数估算（Cardinality）是一个操作返回的行数的估算值。数据行数估算可以用来分析查询的效率和精度。

6. 查看执行计划的优化器模式

Oracle 的优化器有多种模式，可以使用不同的模式来执行查询。执行计划中的 Optimizer Mode 显示了优化器使用的模式，通常应该选择最优模式来执行查询。

7. 查看执行计划的索引信息

如果查询使用了索引，执行计划会显示索引名称、索引类型、索引字段、索引选择性等信息。可以使用这些信息来评估索引的效率和优化查询的性能。

8. 查看执行计划的备注信息

执行计划中的备注信息可以用来分析查询的性能和优化效果。例如，如果出现了“FULL TABLE SCAN”等高成本操作，可能需要优化查询的语句或者增加索引等操作。

oracle 读懂执行计划

在 Oracle 中，执行计划是查询语句在数据库中执行时的详细步骤和访问路径的描述。通过阅读执行计划，可以了解查询语句的执行过程、资源消耗和性能瓶颈，从而进行性能优化。

以下是一些常见的执行计划解读技巧：

1. 执行计划的查看方法：可以使用 EXPLAIN PLAN 命令或者通过 SQL Developer、Toad、SQL*Plus 等工具获取执行计划。例如，在 SQL Developer 中，可以通过点击工具栏上的"执行计划"按钮来查看执行计划。

2. 访问路径：执行计划中的每一行代表一个操作步骤，如全表扫描、索引扫描、连接操作等。了解每个操作的含义和影响，可帮助分析查询的性能瓶颈。

3. 行数和成本估算：执行计划中的行数和成本估算信息是评估查询效率的重要指标。行数估算表示每个操作步骤返回的行数，成本估算表示每个操作步骤的资源消耗（如 CPU 和 I/O）。通过比较实际行数和估算行数，可以判断是否存在数据倾斜或统计信息不准确等问题。

4. 连接顺序：执行计划中的连接操作顺序可能会对查询性能产生影响。了解连接操作的执行顺序，可以优化查询的连接方式、连接条件和连接顺序，以减少资源消耗和提高执行效率。

5. 索引使用情况：执行计划中的索引扫描操作可以指示查询是否使用了合适的索引。检查索引的选择、范围和使用情况，可以优化查询的索引策略和创建缺失的索引。

6. 排序和分组：执行计划中的排序和分组操作可能会影响查询性能。了解排序和分组的方式、顺序和条件，可以优化查询的排序和分组策略，减少排序和分组操作的资源消耗。

7. 特殊操作：执行计划中可能包含一些特殊操作，如视图、子查询、函数等。了解这些特殊操作的执行方式和性能影响，可帮助优化查询的逻辑和语法。

需要注意的是，执行计划只是一个参考，实际性能优化需要结合具体业务场景和数据库配置进行综合考虑。同时，定期更新统计信息、监控数据库性能并进行测试验证也是性能优化的重要手段。