1. 用Java代码编写计算两个字符串的相似度，用百分比来表示相似度的结果。要求提供完整可运行的Java代码

以下是示例Java代码，采用余弦相似度算法实现字符串相似度计算：

import java.util.*;

public class StringSimilarity {

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.print("请输入第一个字符串：");
        String str1 = scanner.nextLine();
        System.out.print("请输入第二个字符串：");
        String str2 = scanner.nextLine();
        double similarity = calculateSimilarity(str1, str2);
        System.out.println("两个字符串的相似度为：" + (similarity * 100) + "%");
    }

    public static Map<Character, Integer> buildCharMap(String str) {
        Map<Character, Integer> charMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
            char c = str.charAt(i);
            if (charMap.containsKey(c)) {
                charMap.put(c, charMap.get(c) + 1);
            } else {
                charMap.put(c, 1);
            }
        }
        return charMap;
    }

    public static double calculateSimilarity(String str1, String str2) {
        Map<Character, Integer> charMap1 = buildCharMap(str1);
        Map<Character, Integer> charMap2 = buildCharMap(str2);
        Set<Character> charSet = new HashSet<>();
        charSet.addAll(charMap1.keySet());
        charSet.addAll(charMap2.keySet());
        int dotProduct = 0;
        int norm1 = 0;
        int norm2 = 0;
        for (Character c : charSet) {
            int freq1 = charMap1.getOrDefault(c, 0);
            int freq2 = charMap2.getOrDefault(c, 0);
            dotProduct += freq1 * freq2;
            norm1 += freq1 * freq1;
            norm2 += freq2 * freq2;
        }
        return dotProduct / (Math.sqrt(norm1) * Math.sqrt(norm2));
    }

}

解释：该程序先用输入的两个字符串分别构建 Map，记录每个字符在字符串中出现的频次。然后将两个 Map 合并为一个 Set，对于每个字符，计算它们在两个字符串中的频次乘积，最后利用余弦相似度公式计算相似度。最终输出结果为百分比。