python读取excel数据，并新增一列，数据为每行的物料数据&批次号

在Python中，我们可以使用pandas库方便地处理Excel文件并添加新的列。Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了read_excel函数用于从Excel文件读取数据。

首先，你需要安装`openpyxl`或`pandas`库（如果你还没安装的话），因为pandas依赖这两个库之一来读取Excel文件。你可以通过pip进行安装：

pip install pandas openpyxl

然后，以下是一个示例步骤，演示如何读取Excel文件、添加新列以及保存更改：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 替换 'your_file.xlsx' 为你需要读取的实际文件路径

# 假设你想基于某列（如'物料编号'）生成新的一列 '批次号'
# 我们这里假设你有一个'物料批次映射表' data_mapping，包含物料编号到批次号的关系
data_mapping = {'物料编号1': '批次号A', '物料编号2': '批次号B', ...}

# 新增一列 '批次号'
df['批次号'] = df['物料编号'].map(data_mapping)

# 如果有些物料编号在映射表中没有找到，你可以选择填充缺失值（例如用默认值）、跳过等
df['批次号'] = df['批次号'].fillna('未知')

# 保存更改后的数据回Excel文件
df.to_excel('output_file.xlsx', index=False) # 替换 'output_file.xlsx' 为你想要保存的新文件路径