python pandas 常用函数

Python中的pandas库是数据分析和处理的重要工具。以下是pandas中一些常用的函数：

1. 读取数据：
- read_csv(): 从CSV文件中读取数据。
- read_excel(): 从Excel文件中读取数据。
- read_sql(): 从SQL数据库中读取数据。
- read_json(): 从JSON文件中读取数据。
- read_html(): 从HTML文件或网页中读取表格数据。

2. 数据预览和概览：
- head(): 查看DataFrame的前几行。
- tail(): 查看DataFrame的后几行。
- info(): 显示DataFrame的概要信息，包括列名和数据类型等。
- describe(): 显示DataFrame的统计描述信息，包括均值、方差等。

3. 数据选择和过滤：
- loc[]: 通过标签选择行和列。
- iloc[]: 通过位置选择行和列。
- isin(): 判断元素是否属于给定的列表或数组。
- query(): 使用表达式查询数据。

4. 数据清洗和处理：
- dropna(): 删除包含缺失值的行或列。
- fillna(): 填充缺失值。
- drop_duplicates(): 删除重复的行。
- replace(): 替换特定值。

5. 数据排序和排名：
- sort_values(): 按照指定列的值进行排序。
- sort_index(): 按照索引进行排序。
- rank(): 对值进行排名。

6. 数据聚合和分组：
- groupby(): 根据某些列的值进行分组。
- agg(): 对每个组应用聚合函数。
- pivot_table(): 创建透视表。

这只是一些常用的函数，pandas还有许多其他功能强大的函数可以用于数据处理和分析。你可以参考pandas官方文档以获得更多信息。