matlab 并行

Matlab并行计算是一种利用多核处理器、GPU和计算机集群来解决计算和数据密集型问题的方法。在Matlab中，可以使用并行计算工具箱来实现并行计算。并行计算工具箱提供了高层次的结构，如并行for循环、特殊阵列类型和并行数值算法，使得用户可以在没有CUDA或MPI编程基础的情况下进行并行计算。通过将任务分配给多个Matlab workers，可以同时执行多个计算任务，提高计算效率。

在Matlab中实现并行计算的方式是使用parfor循环。parfor循环将循环任务分配给多个Matlab workers并行执行。当循环次数能够被Matlab workers的数量整除时，循环任务会被均匀分配给每个Matlab worker；当循环次数无法被整除时，有些Matlab workers的负载会相对较大。

若想限制并行执行循环体的Matlab worker的最大数量，可以使用参数M来指定。当M为非负整数时，表示最多使用M个Matlab workers来执行循环体；当M为0时，表示在client端串行执行循环体。

相关问题

matlab 并行运算

Matlab并行运算是指在同一计算机或网络上的多个Matlab进程之间进行数据传输，实现多个进程同时运行程序，提高程序的运行效率。在Matlab中，可以使用parfor循环实现并行运算，其中client指编写和启动并行代码的Matlab段，worker指并行运行代码的Matlab端。用户可以将Matlab软件理解为一个进程，在同一计算机或网络上的多个计算机上可以运行多个Matlab进程，每个Matlab进程之间通过某种方式进行数据传输。在并行程序中，循环迭代parfor可以实现循环任务的分配和并行执行。除了可以调用Matlab自身支持的函数外，还可以自己编写支持GPU的Matlab函数。自定义的函数中可以调用的函数和操作可以参考相关文献。