python numpy库中linspace
时间: 2023-10-29 09:56:29 浏览: 48
linspace是numpy库中的一个函数,用于创建一个等间隔的数值序列。它的语法如下:
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
其中:
- start:序列的起始值
- stop:序列的结束值
- num:要生成的等间隔样本数量,默认为50
- endpoint:如果为True,则结束值包含在序列中;如果为False,则结束值不包含在序列中,默认为True
- retstep:如果为True,则返回结果中包含步长;如果为False,则不包含,默认为False
- dtype:结果数组的数据类型,默认为None,即使用输入参数的数据类型
linspace函数将返回一个包含等间隔数值的一维数组。例如,可以使用linspace函数生成一个从0到10之间的5个等间隔数值的数组:
import numpy as np
arr = np.linspace(0, 10, 5)
print(arr)
输出结果为:[ 0. 2.5 5. 7.5 10. ]
相关问题
Python numpy库中linspace的用法
`numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)`函数用于在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。
参数说明:
- start: 序列的起始值
- stop: 序列的结束值,如果endpoint为true,该值包含于序列中
- num: 要生成的等间隔样例数量,默认为50
- endpoint: 序列中是否包含stop值,默认为True
- retstep: 如果为True,返回样例间的间距
- dtype: 输出数组的数据类型
- axis: 沿着哪个轴生成样例,默认为0
示例:
```python
import numpy as np
# 生成一个长度为5的等间隔序列,起始值为1,结束值为10
arr = np.linspace(1, 10, num=5)
print(arr)
# 输出: array([ 1. , 3.25, 5.5 , 7.75, 10. ])
# 生成一个长度为10的等间隔序列,起始值为0,结束值为2π
# 不包含结束值2π,步长为2π/9
arr, step = np.linspace(0, 2*np.pi, num=10, endpoint=False, retstep=True)
print(arr)
print(step)
# 输出:
# array([0. , 0.62831853, 1.25663706, 1.88495559, 2.51327412,
# 3.14159265, 3.76991118, 4.39822972, 5.02654825, 5.65486678])
# 0.6283185307179586
```
python numpy.linspace
`numpy.linspace` 是一个用于生成等差数列的函数。它的语法如下:
```python
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)
```
参数说明:
- `start`:数列的起始值
- `stop`:数列的结束值
- `num`:要生成的数列的元素个数,默认为 50
- `endpoint`:控制数列是否包含 `stop` 值,默认为 True,即包含 `stop` 值
- `retstep`:是否返回数列的步长,默认为 False
- `dtype`:数列的数据类型,默认为 None,即自动推断
- `axis`:指定数列生成的方向,默认为 0,即沿着第一个轴生成数列
示例代码:
```python
import numpy as np
# 生成从 0 到 1 的等差数列,共 11 个元素
arr = np.linspace(0, 1, num=11)
print(arr)
# 输出:[0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1. ]
# 生成从 -1 到 1 的等差数列,共 5 个元素
arr = np.linspace(-1, 1, num=5)
print(arr)
# 输出:[-1. -0.5 0. 0.5 1. ]
# 返回数列的步长
arr, step = np.linspace(0, 1, num=5, retstep=True)
print(arr)
# 输出:[0. 0.25 0.5 0.75 1. ]
print(step)
# 输出:0.25
```
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