mpl_finance.candlestick_ohlc

mpl_finance.candlestick_ohlc是一个函数，用于绘制K线图。K线图一般用于展示股票的开盘价、最高价、最低价和收盘价等信息。该函数的参数包括一个坐标轴对象ax，一个包含股票数据的二维数组data，以及其他可选参数。在candlestick_ohlc中，输入的数据是一个包含时间、开盘价格、最高价格、最低价格和收盘价格的数组。函数将根据这些数据绘制出相应的K线图。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

mpl_finance.candlestick_ohlc替换为mplfinance的用法

你可以使用mplfinance库中的plot函数来画K线图。要画出一分钟的行情图，你需要先将日期转换为浮点数表示，并使用plot函数传递给x轴。具体用法如下所示：

1. 首先，导入mplfinance库中的plot函数和其他必要的库，如下所示：

   import mplfinance as mpf
   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt

2. 然后，创建一个包含股票数据的DataFrame，确保其中包含Open、High、Low和Close四列数据，并将日期格式转换为datetime类型，如下所示：

   data = pd.DataFrame({'Date': ['2021-01-01 09:30:00', '2021-01-01 09:31:00', ...], 'Open': [10.0, 10.5, ...], 'High': [10.2, 10.7, ...], 'Low': [9.8, 10.3, ...], 'Close': [10.1, 10.6, ...]})
   data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])

3. 接下来，将DataFrame按日期升序排列，以确保数据按照时间顺序绘制，如下所示：

   data = data.sort_values('Date')

4. 最后，使用mplfinance的plot函数来绘制K线图，如下所示：

   mpf.plot(data, type='candle', style='charles')
   plt.show()

这样就可以使用mplfinance库绘制出一分钟的K线图了。请注意，你需要将数据按照时间顺序排列，并确保数据的格式正确。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

jupyter 安装mpl_finance

要在Jupyter中安装mpl_finance，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开一个终端或命令提示符窗口。
2. 输入以下命令来安装mpl_finance包：

   pip install mpl_finance

如果你使用的是Anaconda发行版，也可以使用以下命令：

   conda install -c conda-forge mpl-finance

3. 在Jupyter Notebook中，导入mpl_finance包：

   from mpl_finance import candlestick_ohlc

确保你已经安装了matplotlib包，因为mpl_finance是matplotlib的一个扩展。

现在你可以在Jupyter Notebook中使用mpl_finance来绘制金融图表了。