springboot结合mybatis结合，16W条数据如何新增进数据库

在Spring Boot中结合MyBatis处理大规模数据（例如16万条数据）的插入操作，需要采用一些优化策略来提高效率并防止内存溢出：

1. **分批处理**：将大集合拆分成多个较小的子集，每次插入固定数量（例如5000或10000条），使用`foreach`标签配合`batch`属性。示例：

   <insert id="insertData" parameterType="java.util.List">
       INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES 
       <foreach item="item" index="index" collection="list" open="(" separator="), (" close=")">
           #{item.column1}, #{item.column2}
       </foreach>
   </insert>

2. **批量提交**：使用`Connection#setAutoCommit(false)`开启事务，并在所有的插入完成后调用`Connection#commit()`，而不是在每次循环后就立即提交。

3. **关闭自动引用计数（JVM内存管理）**：在批量处理前，关闭`JdbcTemplate`或`SqlSession`的自动引用计数，减少内存占用。

4. **数据库连接优化**：确保数据库连接池适当地配置了最大连接数和超时时间。

5. **异步处理**：如果条件允许，可以考虑使用异步编程模型，比如Spring的`@Async`注解，将插入任务放入线程池执行，减轻主线程压力。

6. **监控性能指标**：使用工具（如JProfiler或VisualVM）监视内存和CPU使用情况，及时发现并解决问题。

7. **错误恢复机制**：提供适当的异常处理和回滚策略，以防部分插入失败导致整个过程终止。

8. **数据库锁与隔离级别**：考虑使用行级锁定，避免长时间阻塞其他并发请求。

尽管采取上述措施，仍需要注意，插入16万条数据是一个巨大的操作，实际过程中应尽量避免一次性全量插入，除非有明确的理由这样做。