ifnull函数用法

`ifnull` 是 pandas 库中的一个功能函数，主要用于数据清洗（Data Wrangling）阶段处理缺失值（如 NaN 或 None）。它的基本语法是 `pd.DataFrame/ifnull(value, fill_value)`，其中：

- `value`: 你想要检查是否有缺失值的列或行。
- `fill_value`: 如果 `value` 中有缺失值（NaN），`ifnull` 将其替换为指定的 `fill_value`。

举个例子，假设我们有一个 DataFrame，名为 df，其中有个名为 'column_name' 的列可能包含缺失值：

df['column_name'] = pd.Series(pd.np.nan, index=df.index)
# 假设 column_name 列有一些缺失值
filled_column = df['column_name'].apply(lambda x: pd ifnull(x, 'default_value'))

这里，`apply()` 方法会将每个元素应用 `ifnull`，如果找到 NaN，就会替换成 'default_value'。