并查集时间复杂度计算

并查集的时间复杂度计算可以根据具体的实现方式来确定。引用提到了Quick Find版本的并查集，其中查询的操作时间复杂度为O(1)，即常数时间。这是因为在Quick Find中，每个元素都有一个对应的父节点，通过查找元素的父节点来确定元素所属的子集。因此，查询操作只需要通过索引直接访问元素的父节点即可，时间复杂度为O(1)。

另一种实现方式是Quick Union，其中合并和查询操作的时间复杂度都是O(h)，其中h表示生成的树的深度。在Quick Union中，每个元素都有一个对应的根节点，通过查找元素的根节点来确定元素所属的子集。但是，由于树的深度可能很深，查询操作需要沿着树向上查找根节点，所以时间复杂度为O(h)。同时，合并操作也需要找到两个元素的根节点，并将一个根节点的根节点指向另一个根节点，时间复杂度也是O(h)。

综上所述，Quick Find版本的并查集查询操作时间复杂度为O(1)，而Quick Union版本的并查集合并和查询操作的时间复杂度都是O(h)。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [数据结构与算法（十二）并查集(Union Find)及时间复杂度分析](https://blog.csdn.net/johnny901114/article/details/80721436)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [并查集及其时间复杂度](https://blog.csdn.net/BigGaytoilet/article/details/128519884)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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