python dataframe数据中全文检索‘出口免抵退’文本所在行和列

在pandas DataFrame中，如果要查找特定文本（如'出口免抵退'）所在的行和列，可以使用`str.contains()`函数配合布尔索引来定位。假设我们有一个名为`df`的数据框，步骤如下：

1. 使用`.str.contains('出口免抵退')`来找出包含该文本的行，这会返回一个布尔系列，其中True表示该行包含文本。

contains_text = df['column_name'].str.contains('出口免抵退')

请替换`'column_name'`为实际含有你想要搜索文本的列名。

2. 接下来，我们可以使用布尔系列与原始数据框的`loc`功能一起找到匹配的行，这样就会得到一个子数据框，只包含包含指定文本的行。

matched_rows = df.loc[contains_text]

3. 对于列名，由于`str.contains()`针对的是单列，所以无法直接获取对应列。如果你知道列名，可以直接比较；如果不确定，可能需要遍历所有列并记录哪些列包含文本。

注意：这里的操作依赖于列的值是否是字符串类型。如果不是，你可能需要先转换列的数据类型。