用python scapy实现tcp握手测试

时间: 2023-08-10 07:01:05 浏览: 59
使用Python的Scapy库可以方便地实现TCP握手测试。下面是一个简单的示例代码: ```python from scapy.all import * # 目标IP地址和端口号 target_ip = "192.168.0.1" target_port = 80 # 构造SYN包 syn_packet = IP(dst=target_ip)/TCP(dport=target_port, flags="S") # 发送SYN包并接收响应 syn_resp = sr1(syn_packet) # 检查是否收到了SYN+ACK包 if syn_resp and syn_resp.haslayer(TCP) and syn_resp.getlayer(TCP).flags == "SA": print("TCP握手成功,目标主机支持连接") else: print("TCP握手失败,目标主机无法连接") ``` 这个代码示例中,我们首先使用`IP()`和`TCP()`函数构造了一个SYN包,然后使用`sr1()`函数发送了这个包,并等待接收响应。最后,我们检查接收到的响应中是否有TCP层,并且这个TCP层的标志位是SYN+ACK,根据判断结果输出连接是否成功。 当然,这只是一个简单的示例代码,实际中可能需要更复杂的测试场景和逻辑。Scapy库提供了丰富的功能和灵活的接口,可以根据具体需求进行更高级的TCP握手测试。
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python使用scapy实现三次握手 四次挥手的代码

下面是使用 Scapy 实现 TCP 三次握手和四次挥手的示例代码: TCP 三次握手: ```python from scapy.all import * # 定义目标IP和端口 dst_ip = "192.168.1.1" dst_port = 80 # 发送 SYN 请求 syn_packet = IP(dst=dst_ip)/TCP(dport=dst_port, flags="S") syn_response = sr1(syn_packet, timeout=1) # 发送 ACK 确认 if syn_response and syn_response.haslayer(TCP): if syn_response[TCP].flags & 2: ack_packet = IP(dst=dst_ip)/TCP(dport=dst_port, flags="A", ack=syn_response[TCP].seq + 1) send(ack_packet) print("TCP three-way handshake completed successfully!") else: print("SYN-ACK not received.") else: print("No response to SYN.") ``` TCP 四次挥手: ```python from scapy.all import * # 定义目标IP和端口 dst_ip = "192.168.1.1" dst_port = 80 # 发送 FIN 请求 fin_packet = IP(dst=dst_ip)/TCP(dport=dst_port, flags="F") fin_response = sr1(fin_packet, timeout=1) # 发送 ACK 确认 if fin_response and fin_response.haslayer(TCP): if fin_response[TCP].flags & 2: ack_packet = IP(dst=dst_ip)/TCP(dport=dst_port, flags="A", ack=fin_response[TCP].seq + 1) send(ack_packet) # 发送第二个 FIN 请求 fin2_packet = IP(dst=dst_ip)/TCP(dport=dst_port, flags="F") fin2_response = sr1(fin2_packet, timeout=1) # 发送 ACK 确认 if fin2_response and fin2_response.haslayer(TCP): if fin2_response[TCP].flags & 2: ack2_packet = IP(dst=dst_ip)/TCP(dport=dst_port, flags="A", ack=fin2_response[TCP].seq + 1) send(ack2_packet) print("TCP four-way handshake completed successfully!") else: print("FIN-ACK2 not received.") else: print("No response to FIN2.") else: print("FIN-ACK not received.") else: print("No response to FIN.") ```

python scapy渗透测试

使用Python和Scapy进行渗透测试是一种常见的做法。Scapy是一个强大的网络工具,可以用于发送、监听和解析网络数据包。它提供了与Python类似的交互式命令行,可以在Python环境中使用,也可以在独立的Scapy环境中使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Python渗透编程01_Nmap&Scapy上车](https://blog.csdn.net/qq_42171569/article/details/125248291)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Python渗透测试之Scapy模块&情报收集](https://blog.csdn.net/waqqy/article/details/124408489)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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