无穷取值的离散分布python

在Python中，无穷取值的离散分布可以使用scipy库中的stats模块来实现。其中，stats模块提供了许多常见的概率分布函数，包括无穷取值的离散分布。

一个常见的无穷取值的离散分布是泊松分布（Poisson distribution），它用于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的概率质量函数（Probability Mass Function，PMF）可以通过stats.poisson.pmf()函数来计算。

以下是一个使用泊松分布计算概率质量函数的示例代码：

from scipy import stats

# 设置泊松分布的参数
lambda_val = 2.5

# 计算概率质量函数
x = 3
pmf = statsoisson.pmf(x, lambda_val)

print(f"P(X={x}) =pmf}")

在上述代码中，我们设置了泊松分布的参数lambda_val为.5，并计算了当随机变量X取值为3时的概率质量函数。最后，通过打印输出可以得到结果。