在数据库ods_site中完成“大数据智慧旅游”项目分区表的创建（ods_resident_pop表，ods_floating_pop表，ods_consumption表，ods_bank_app表）

在数据库ods_site中，为了优化大数据智慧旅游项目的查询性能，我们可以创建分区表来根据特定字段将数据分割到不同的物理存储区域。以下是针对提到的四个表创建分区表的大致步骤：

1. ods_resident_pop表分区：

CREATE TABLE ods_resident_pop (
   -- 表结构...
)
PARTITION BY RANGE (resident_date) (
   PARTITION p_resident_year_2015 VALUES LESS THAN ('2016-01-01'),
   PARTITION p_resident_year_2016 VALUES LESS THAN ('2017-01-01'),
   ...,
   PARTITION p_resident_current VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

这里的`resident_date`字段会被用于分区，每一年的数据作为一个分区。

2. ods_floating_pop表分区：

CREATE TABLE ods_floating_pop (
   -- 表结构...
)
PARTITION BY HASH (floating_id) (
   PARTITION p_floating_hash_1,
   PARTITION p_floating_hash_2,
   ...
);

这里可能选择按照某个用户标识(`floating_id`)的哈希值进行分区。

3. ods_consumption表分区：

CREATE TABLE ods_consumption (
   -- 表结构...
)
PARTITION BY LIST (consumption_month) (
   PARTITION p_month_january VALUES IN ('01', '02', ..., '12'),
   PARTITION p_month_february ...
);

这里可能依据消费月份列表进行分区。

4. ods_bank_app表分区：

CREATE TABLE ods_bank_app (
   -- 表结构...
)
PARTITION BY RANGE (app_install_date) (
   PARTITION p_app_2019 VALUES LESS THAN ('2020-01-01'),
   PARTITION p_app_2020 VALUES LESS THAN ('2021-01-01'),
   ...
);

类似地，银行应用表会根据安装日期进行范围分区。