etl_date = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())

`etl_date = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())` 是 Python 代码中用来将当前时间转换为特定格式字符串的一个表达式。这里使用了 `time` 模块中的两个函数：

1. `time.localtime()`：获取当前本地时间的结构体。这个函数返回的是包含年、月、日、小时、分钟、秒和微秒的元组。

2. `time.strftime(format, tstruct)`：根据指定的格式字符串 `format` 将时间元组转换为字符串。`'%Y-%m-%d %H:%M:%S'` 是一个日期时间格式字符串，表示“年-月-日 时:分:秒”，其中 `%Y` 代表四位数的年份，`%m` 代表两位数的月份，`%d` 代表两位数的日期，`%H` 代表24小时制的小时，`%M` 分钟，`%S` 秒。

所以，当你执行这行代码时，`etl_date` 就会被赋予当前时间的字符串表示，例如：“2023-03-01 13:45:30”。如果你想要了解关于 Python 时间处理的更多内容，或者有其他时间格式的问题，可以继续提问：

相关问题

-param:JOB_NAME=job_ads_fin_wip_account_allot_d -param:ETL_FILE=/19_ADS_FIN/ETL/job_ads_fin_wip_account_allot_d.kjb -param:MIN_START_DATE=20230701 -param:MIN_END_DATE=20230702 -param:MAX_START_DATE=20230709 -param:MAX_END_DATE=20230710 -param:INCR_STEP=1M

这看起来像是一组作业参数的设置。这些参数用于指定一个名为"job_ads_fin_wip_account_allot_d"的作业的执行配置。

下面是每个参数的说明：
- JOB_NAME：作业的名称，设定为"job_ads_fin_wip_account_allot_d"。
- ETL_FILE：ETL文件的路径，设定为"/19_ADS_FIN/ETL/job_ads_fin_wip_account_allot_d.kjb"。
- MIN_START_DATE：最小开始日期，设定为"20230701"。
- MIN_END_DATE：最小结束日期，设定为"20230702"。
- MAX_START_DATE：最大开始日期，设定为"20230709"。
- MAX_END_DATE：最大结束日期，设定为"20230710"。
- INCR_STEP：增量步长，设定为"1M"。

这些参数可能会在作业执行过程中被使用，用于指定作业的输入、输出、日期范围等信息。

优化如下代码：#!/bin/bash . ~/.bashrc sql_file_name=$1 etl_dt=$2 start_offset=`expr $3 + 1` end_offset=`expr $4 + 1` . ${common_path}/edw_function.sh #加载函数脚本 . ${common_path}/edw_setting.sh #加载常用变量 start_time=`DATEADD ${etl_dt} ${start_offset} 1 2` end_time=`DATEADD ${etl_dt} ${end_offset} 1 2` export start_time export end_time table_name=`echo ${sql_file_name:11}` downlaod_sql_file=/dmcp/nas/edw/hql/gp_download/${sql_file_name}.sql if [ ! -e ${downlaod_sql_file} ];then echo "${downlaod_sql_file} not fuound" exit 99 fi exec_file=/dmcp/nas/edw/exec/${today_dt_1}/${sql_file_name}_exec.sql data_path=/data/gp_download/${table_name} if [ -e $exec_file ];then rm -f $exec_file fi envsubst < ${downlaod_sql_file} > ${exec_file} rm -f ${data_path}/0* hive -f ${exec_file} if [[ $? -ne 0 ]] then curr_time=`date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"` echo "${curr_time} download ${table_name} failed" exit 99 else curr_time=`date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"` echo "${curr_time} download ${table_name} succeeded" fi

优化后的代码如下：

#!/bin/bash
set -euo pipefail

# 加载函数脚本和常用变量
common_path=/path/to/common
. "${common_path}/edw_function.sh"
. "${common_path}/edw_setting.sh"

# 解析参数
sql_file_name=$1
etl_dt=$2
start_offset=$(( $3 + 1 ))
end_offset=$(( $4 + 1 ))
table_name=${sql_file_name:11}
download_sql_file=/dmcp/nas/edw/hql/gp_download/${sql_file_name}.sql
exec_file=/dmcp/nas/edw/exec/${today_dt_1}/${sql_file_name}_exec.sql
data_path=/data/gp_download/${table_name}

# 检查下载 SQL 文件是否存在
if [ ! -e "${download_sql_file}" ]; then
  echo "${download_sql_file} not found"
  exit 99
fi

# 生成执行 SQL 文件
if [ -e "${exec_file}" ]; then
  rm -f "${exec_file}"
fi
envsubst < "${download_sql_file}" > "${exec_file}"

# 删除旧数据
rm -f "${data_path}/0*"

# 执行 Hive SQL
if hive -f "${exec_file}"; then
  curr_time=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  echo "${curr_time} download ${table_name} succeeded"
else
  curr_time=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  echo "${curr_time} download ${table_name} failed"
  exit 99
fi

优化点如下：
1. 添加 `set -euo pipefail`，使得脚本在发生错误时立即退出。
2. 使用双引号包裹变量，以避免由空格引起的解析错误。
3. 使用 `$(( ))` 表示算术表达式。
4. 修改变量名，使其更具有可读性。
5. 将日志输出提取出来，使代码更加清晰。
6. 删除了一些不必要的条件判断，如文件是否存在的判断已经在第 12 行执行了，没有必要在第 22 行重复判断。