如何利用JupyterLab进行积木式阅读，并结合GitHub记录学习过程？

积木式阅读是一种深度学习策略，它通过分解和逐步验证学习材料来加深理解。JupyterLab为这种学习方法提供了极佳的支持，因为它允许你在同一个文档中编写代码、可视化数据、撰写解释性文本和数学公式。具体步骤如下：

参考资源链接：[自学成才的艺术：李笑来GitHub精华整理](https://wenku.csdn.net/doc/3a0iuxmwoz?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 安装JupyterLab：首先确保你的系统中安装了Python环境，然后使用pip安装JupyterLab：`pip install jupyterlab`。
2. 创建新的Notebook：启动JupyterLab后，创建一个新的Notebook文档，在其中编写代码块，对学习材料中的概念进行实验。
3. 利用代码块和Markdown：使用代码块来演示学习概念的实现，Markdown单元格用于记录理解和注释。
4. 数据可视化：如果学习内容涉及到数据分析，JupyterLab支持多种可视化工具，如matplotlib，可以帮助你将数据转化为图表形式，以便更直观地理解。
5. 连接GitHub：将你的Notebook文件保存到GitHub上，这样可以方便地记录学习进度和版本，实现协作和版本控制。在JupyterLab中，你可以直接通过Git扩展添加、提交更改到你的本地仓库，然后使用`git push`命令推送到GitHub。
6. 使用Pull Request：通过创建Pull Request（PR），你可以请求他人审查你的工作，这不仅是GitHub协作的一部分，也是积木式阅读中分享和验证理解的步骤。

通过这种方式，你可以有效地整合学习资源和编程实践，同时利用GitHub这样的平台来记录、分享和管理你的学习过程。《自学成才的艺术：李笑来GitHub精华整理》一书提供了更多的细节和策略，帮助你在自学编程的道路上不断进步。

参考资源链接：[自学成才的艺术：李笑来GitHub精华整理](https://wenku.csdn.net/doc/3a0iuxmwoz?spm=1055.2569.3001.10343)