yolo添加transformer

在YOLOv7中，可以通过添加一个Transformer检测层来改进目标检测性能。这个想法是为了解决YOLOv7在检测不同尺度目标时的一些问题。通过在YOLOv7的基础上增加一个检测层，可以更好地检测不同尺度的目标。同时，通过探索不同的Self-Attention机制，可以进一步提升预测的准确性和性能。具体的实现方法可以参考相关的配置文件和核心代码。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* *3* [YOLOv7改进Transformer检测头系列：首发最新结合Transformer结构新增检测层，让YOLO目标检测任务中的目标...](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/127523696)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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