cmip6 偏差校正用那些数据集

CMIP6（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6）是一个全球气候模式比较计划，用于评估各种全球气候模式对未来气候变化的模拟能力。在CMIP6中，为了减小模型之间的差异，需要对模型输出进行偏差校正。

在CMIP6中，偏差校正使用了多个数据集。其中包括气温、降水、海表温度和海洋深度等观测资料。这些观测数据集包括来自气象站、卫星观测、海洋浮标和船只观测等多种来源的数据。

首先，对于气温和降水的偏差校正，主要使用了来自气象站观测和卫星遥感资料。气象站观测提供地面气温和降水量的观测数据，而卫星遥感则可以提供大范围的气温和降水数据。这些观测数据可以与模型输出进行对比，从而评估模型的准确性并进行偏差校正。

其次，对于海表温度和海洋深度的偏差校正，主要使用了来自船只观测和海洋浮标观测的数据。船只观测提供了海洋表层温度和海洋深度的观测数据，而海洋浮标可以提供持续观测的海洋表层温度和深度资料。这些观测数据可以用来评估模型对海洋变量的模拟能力，并进行相应的偏差校正。

综上所述，CMIP6的偏差校正主要使用气温、降水、海表温度和海洋深度等观测数据集，包括气象站观测、卫星遥感、船只观测和海洋浮标观测等多种数据源。这些观测数据可以与模型输出进行比较和校正，帮助提高模型的准确性和可靠性。