使用python百度翻译爬虫

时间: 2023-12-17 07:27:44 浏览: 121

python 爬虫如何实现百度翻译

环境 python版本号系统游览器 python 3.7.2 win7 google chrome 关于本文本文将会通过爬虫的方式实现简单的百度翻译。本文中的代码只供学习，不允许作为于商务作用。商务作用请前往api.fanyi.baidu.com购买付费的api。若有侵犯，立即删文！实现思路在网站文件中找到隐藏的免费api。传入api所需要的参数并对其发出请求。在返回的json结果里找到相应的翻译结果。百度翻译的反爬机制由js算法生成的sign cookie检测 token暗号在网站文件中找到隐藏的免费api 进入百度翻译，随便输入一段需要翻译的 Python 爬虫实现百度翻译的关键在于理解和模拟与百度翻译API的交互过程。在Python环境中，我们可以使用`requests`库来发送HTTP请求，并利用`execjs`库来处理JavaScript代码，因为百度翻译的某些关键参数如`sign`是通过JS算法生成的。我们需要了解实现翻译的基本步骤： 1. **寻找API接口**：在百度翻译网页上输入待翻译的文本，然后使用浏览器开发者工具（例如Chrome的F12）进入网络面板（Network），筛选出XHR请求。在请求列表中，找到以`v2transapi`开头的URL，这就是我们需要的API接口。通常它的格式为 `https://fanyi.baidu.com/v2transapi`。 2. **分析请求参数**：查看该API请求的详情，可以看到几个重要的参数： - `from`：源语言代码，如`en`代表英语。 - `to`：目标语言代码，如`zh`代表简体中文。 - `query`：需要翻译的文本。 - `sign`：由JavaScript算法生成的签名，用于防止爬虫。 - `token`：请求的暗号，同样可能用于反爬机制。 3. **模拟请求**：在Python中，我们可以创建一个`requests.post()`函数来发送POST请求。为了防止被识别为爬虫，我们需要设置`headers`参数中的`cookie`字段为我们从浏览器中获取的Cookie，以及设置`data`参数来传递上述的请求参数。 4. **处理反爬机制**： - **Sign生成**：`sign`是通过一个特定的JavaScript函数计算得出的。通常，这个函数可以从页面的JavaScript代码中找到，或者在网上搜索到。在提供的代码片段中，`n` 和 `e` 函数是用于计算`sign`的。你需要根据实际的页面JS代码来获取这些函数，并使用`execjs`执行这些JavaScript代码以生成`sign`值。 - **Token处理**：`token`也是必需的，通常可以从请求头或响应头中获取。在代码中，你需要将获取到的`token`值赋给变量`token`。 5. **发送请求并解析响应**：使用`requests.post()`发送包含所有必要参数的POST请求。一旦得到响应，可以解析JSON格式的响应数据，通常翻译结果位于`response.json()['trans_result']`。以下是一个简单的Python爬虫实现百度翻译的代码框架： ```python import requests import execjs # 填写从浏览器获取的cookie和token cookie = "your_cookie_value" token = "your_token_value" # JavaScript代码，用于计算sign js_code = """ // ... 这里放入n和e函数的代码 ... """ context = execjs.compile(js_code) def calculate_sign(query): # 使用js_code中的函数计算sign sign = context.call('n', context.call('e', query)) return sign def translate(text, from_lang, to_lang): url = "https://fanyi.baidu.com/v2transapi" data = { "from": from_lang, "to": to_lang, "query": text, "sign": calculate_sign(text), "token": token } headers = {"cookie": cookie} response = requests.post(url, data=data, headers=headers) result = response.json() translation = result['trans_result'][0]['dst'] return translation # 示例翻译 translated_text = translate("Hello World", "en", "zh") print(translated_text) ``` 请注意，虽然上述代码提供了一个基本的框架，但实际应用中，可能需要处理更多细节，比如异常处理、请求重试、更复杂的反爬策略等。此外，由于百度翻译可能会更新其反爬机制，所以代码可能需要定期更新以适应变化。商业用途应当遵循百度的API使用政策，使用官方的API服务。

以下是使用Python实现百度翻译爬虫的步骤： 1.导入requests和BeautifulSoup库 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup ``` 2.设置请求头和请求参数 ```python url = 'https://fanyi.baidu.com/sug' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} data = { 'kw': 'hello' } ``` 3.发送POST请求并获取响应 ```python response = requests.post(url, headers=headers, data=data) ``` 4.解析响应内容并输出翻译结果 ```python soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') result = soup.find_all('span', class_='keyword') for r in result: print(r.get_text()) ```

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