请帮我写一个LIB-LSTM神经网络matlab算法

LIB-LSTM（Library LSTM）是一种基于长短时记忆（LSTM）单元的神经网络模型，常用于处理序列数据，如文本、语音或时间序列预测。在MATLAB中编写一个基本的LIB-LSTM算法，你需要遵循以下步骤：

1. **安装Neural Network Toolbox**：确保你已经安装了MATLAB的Neural Network Toolbox，它包含LSTM功能。

2. **导入所需的库**：

   % 导入必要的工具箱
   if ~exist('deep Learning Toolbox','builtin')
       error('Deep Learning Toolbox is required for this code.');
   end

3. **定义网络结构**：

   % 定义输入、隐藏层和输出层大小
   inputSize = ...; % 根据你的输入数据确定
   hiddenSize = ...; % LSTM隐藏层节点数
   outputSize = ...; % 输出层节点数

   layers = [
       sequenceInputLayer(inputSize)
       lstmLayer(hiddenSize) % 创建一个LSTM层
       fullyConnectedLayer(outputSize) % 全连接层作为输出
       regressionLayer % 如果是回归任务
   ];

4. **创建网络模型**：

   net = feedforwardnet(layers);

5. **设置训练选项**：

   trainingOptions = trainingOptions('adam', ... % 使用Adam优化器
                                   'MaxEpochs', ..., % 训练轮数
                                   'MiniBatchSize', ..., % 批量大小
                                   'Plots', 'training-progress', ... % 显示训练进度
                                   'Verbose', false); % 静默模式

6. **准备训练数据和标签**：

   XTrain = ...; % 输入序列数据
   YTrain = ...; % 目标输出序列

7. **开始训练**：

   net = train(net, XTrain, YTrain, trainingOptions);

8. **测试和评估**（如果有的话）：

   XTest = ...; % 测试数据
  YPred = predict(net, XTest); % 进行预测