dng_noise_model.py

dng_noise_model.py是一个用于处理数字负片（DNG）噪声模型的Python脚本。数字负片是一种用于保存相机传感器数据的格式，其中噪声模型是指描述相机噪声特性的数学模型。

脚本的主要功能是根据给定的噪声模型参数对DNG图像进行降噪处理。它接收DNG图像作为输入，并使用噪声模型中的参数对噪声进行建模。然后，它应用合适的降噪算法，如均值滤波或维纳滤波器，来减少图像中的噪声。

该脚本可能包括以下几个主要步骤：
1. 读取DNG图像和噪声模型参数。
2. 根据噪声模型参数生成噪声图像。
3. 应用合适的降噪算法来平滑图像，从而减少噪声。
4. 输出经过降噪处理的图像。

除了上述基本功能外，脚本还可以包括其他功能，如可视化显示噪声模型的参数、比较不同降噪算法的性能、自动调整降噪参数等。这些额外功能可以提升脚本的灵活性和实用性。

总而言之，dng_noise_model.py是一个用于处理数字负片噪声模型的脚本，它可以根据噪声模型参数对DNG图像进行降噪处理，提高图像的质量和清晰度。