Python 数据容器 编写

在Python中，数据容器是一组用于存储和组织数据的数据结构，它们支持不同的操作，如添加、删除元素以及查找等。以下是几种常见的Python数据容器：

1. **列表（List）**：动态数组，可以容纳任意类型的元素，通过索引访问元素，并允许元素的增删改查。

   numbers = [1, 2, 3]

2. **元组（Tuple）**：类似于列表，不可变序列，一旦创建就不能修改。

   fruits = ('apple', 'banana', 'orange')

3. **集合（Set）**：无序且不包含重复元素的集合，常用于去重和成员判断。

   unique_elements = {1, 2, 3}

4. **字典（Dictionary）**：键值对的映射，通过键快速查找对应的值，键必须是唯一的。

   person_info = {'name': 'Alice', 'age': 25}

5. **列表推导式（List Comprehension）**：一种简洁的创建新列表的方式，利用已有的列表生成新的列表。

6. **字典推导式（Dict Comprehension）**：类似，但用于创建新的字典。

7. **集合推导式（Set Comprehension）**：用于创建新的集合。

相关问题

Python 数据类型

Python 是一种动态类型的语言，它的数据类型非常丰富，包括基本类型和复合类型：

1. **基本类型**：
- **数值型**：整数 (int)、浮点数 (float) 和复数 (complex)。
- **字符串** (str): 由一系列字符组成，用单引号('')或双引号("")包围。
- **布尔值** (bool): 只有两个值，True 和 False。
- **NoneType**: 表示空值或缺失。

2. **复合类型**：
- **列表** (list): 有序序列，可以包含不同类型的元素。
- **元组** (tuple): 类似列表，但一旦创建不可修改。
- **集合** (set): 无序不重复元素集。
- **字典** (dict): 键值对的集合，键通常是唯一的。

3. **其他特殊类型**：
- **集合（Set）** 和 **字节串（Bytes）** 都是非可变容器类型。
- **迭代器（Iterator）** 和 **生成器（Generator）** 是用于高效处理大量数据的对象。

Python 的动态类型意味着变量可以在运行时改变其数据类型，不需要明确声明。同时，它支持多种数据类型的混合操作，这使得编写代码更灵活。

python编写单词本

在Python中编写一个单词本应用通常涉及到文本文件的读写操作、用户交互以及数据持久化。下面是一个简单的例子，展示如何创建一个基础的单词本，它可以添加新词、查看词汇列表并搜索特定单词：

class WordBook:
    def __init__(self, filename='wordbook.txt'):
        self.filename = filename
        if not os.path.exists(filename):
            with open(filename, 'w') as file:
                file.write('')

    def add_word(self, word):
        with open(self.filename, 'a') as file:
            file.write(f'{word}\n')

    def view_words(self):
        try:
            with open(self.filename, 'r') as file:
                words = file.read().splitlines()
                return words
        except FileNotFoundError:
            print("单词本为空")

    def search_word(self, keyword):
        words = self.view_words()
        if keyword in words:
            return f"{keyword} 存在于单词本中"
        else:
            return f"{keyword} 没有找到"

# 使用示例
word_book = WordBook()
word_book.add_word('Python')
print(word_book.search_word('Python'))  # 输出 "Python 存在于单词本中"

在这个例子中，`WordBook` 类维护了一个文本文件作为存储单词的容器。你可以通过 `add_word` 添加新的单词，`view_words` 显示当前所有单词，`search_word` 则用于查找是否存在某个单词。