图像灰度变换增强的数学模型

图像灰度变换增强可以通过对原始图像进行灰度级别的调整，来提高图像的对比度和清晰度。它的数学模型可以表示为：

s = T(r)

其中，r 表示原始图像中的灰度像素值，s 表示增强后的灰度像素值，T(r) 表示灰度变换函数。灰度变换函数通常可以表示为如下形式：

s = c * (r - r_min) ^ γ

其中，c、r_min 和 γ 是需要调整的参数。c 表示增强后的灰度像素值的缩放因子，r_min 表示原始图像中的最小灰度像素值，γ 表示对比度增强程度的调整因子。

通过调整这些参数，可以实现不同程度的对比度增强和灰度变换，从而实现图像的增强效果。同时，还可以采用其他灰度变换函数，如指数函数、对数函数等，来实现更加复杂的图像增强效果。