基于暗通道先验单幅图像去雾Matlab算法的实现

好的，针对你的问题，我可以为你提供一些基于暗通道先验的单幅图像去雾Matlab算法的实现步骤：

1. 读取输入图像并转换为灰度图像。

2. 计算输入图像的暗通道图像。具体的计算方法为：对于每个像素点，选择其周围一个固定大小的窗口，然后在窗口内找到像素最小值，最终得到暗通道图像。

3. 估计图像的全局大气光。具体的计算方法为：对于暗通道图像，选择其中像素值最大的一部分像素（比如前0.1%），然后计算这些像素在原始图像中对应位置的像素值的平均值，即为全局大气光的估计值。

4. 估计每个像素的透射率。具体的计算方法为：对于每个像素点，根据其在暗通道图像中的像素值和全局大气光的估计值，计算其透射率。

5. 对输入图像进行去雾处理。具体的计算方法为：对于每个像素点，根据其在原始图像中的像素值、全局大气光的估计值和透射率，计算其去雾后的像素值。

6. 输出去雾后的图像。

以上就是基于暗通道先验的单幅图像去雾Matlab算法的实现步骤。希望对你有所帮助。