python matrix转换为array

Python中的matrix可以通过numpy库中的array函数进行转换为array。具体操作如下：

1. 导入numpy库

import numpy as np

2. 创建一个matrix

matrix = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])

3. 将matrix转换为array

array = np.array(matrix)

转换后的array与原matrix具有相同的维度和元素。

相关问题

numpy.matrix转换成array

### 回答1：
可以使用numpy.asarray()函数将numpy.matrix转换成array。例如：

import numpy as np

# 创建一个2x2的矩阵
mat = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])

# 将矩阵转换成array
arr = np.asarray(mat)

print(arr)

输出：

[[1 2]
 [3 4]]

### 回答2：
将numpy中的matrix对象转换为array对象非常简单。可以使用matrix对象的getA()方法来实现。getA()方法返回一个与matrix对象具有相同数据的array对象。

下面是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个matrix对象
m = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])

# 将matrix对象转换为array对象
a = m.getA()

print(a)

输出结果为：[[1 2]
[3 4]]

这样就成功将matrix对象转换为array对象了。转换后的array对象可以通过索引和切片来访问和操作数据。

### 回答3：
要将numpy.matrix转换成array，可以使用numpy的asarray()函数。通过该函数，可以将numpy.matrix对象转换成一个numpy数组（array）。下面是一个具体的示例：

假设有一个numpy.matrix对象，名为mat：

import numpy as np

mat = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])

要将mat转换成一个array，可以使用asarray()函数：

array = np.asarray(mat)

现在，mat成功被转换成一个array。可以打印array进行验证：

print(array)

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]]

可以看到，mat被成功转换成了一个array对象。这个array可以进行和其他numpy数组一样的操作和运算。

将csr_matrix转换为np.array的python代码

要将 csr_matrix 转换为 np.array，可以使用 `toarray()` 方法。下面是一个示例的 Python 代码：

import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix

# 创建一个 csr_matrix
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
row_ind = np.array([0, 0, 1, 1, 2, 2])
col_ind = np.array([0, 2, 1, 2, 0, 1])
matrix = csr_matrix((data, (row_ind, col_ind)), shape=(3, 3))

# 将 csr_matrix 转换为 np.array
array = matrix.toarray()

print(array)

运行以上代码，将输出转换后的数组形式的矩阵：

[[1 0 2]
 [0 3 4]
 [5 6 0]]

这样就将 csr_matrix 转换为了 np.array。