nest transformer

Nest Transformer 是一种基于注意力机制的神经网络模型，用于自然语言处理任务，特别是文本生成任务。它是由 Google Research 团队在2021年提出的。

Nest Transformer 通过嵌套（nesting）来生成长文本。相比于传统的 Transformer 模型，它引入了嵌套操作，允许生成的文本片段作为输入参与下一步的生成。这种嵌套的方式可以通过标记来实现，标记在输入序列中指示哪些部分是已经生成的。

Nest Transformer 的一个关键特点是其能够处理可变长度的输入和输出。它通过引入新的操作符和机制来实现嵌套生成，包括嵌套位置编码、嵌套注意力、嵌套掩码等。

除了在生成长文本方面的优势外，Nest Transformer 还具有较低的计算成本和更好的可解释性。它在许多自然语言处理任务中取得了很好的效果，例如文章摘要、对话生成和代码生成等。

相关问题

鸿蒙开发Dev eco 怎么在 dependencies 中 引入依赖 @nestjs/class-transformer

在鸿蒙开发（HarmonyOS）环境中，如果你正在使用 NestJS 框架并且想要引入 `@nestjs/class-transformer` 这个用于序列化和反序列化的库，你需要将它添加到项目的 `dependencies` 或者 `devDependencies` 区块中，取决于你是否需要在生产环境还是构建过程中使用。

首先，打开你的项目文件夹（通常是 package.json），找到 `dependencies` 或者 `devDependencies` 部分。如果这是你的首次使用，应该是在 `dependencies` 中添加：

{
  "name": "your-project",
  // ...
  "dependencies": {
    "nestjs": "^x.x.x", // 更新为你实际使用的 NestJS 版本
    "@nestjs/class-transformer": "^0.x.x" // 更新为你想安装的 class-transformer 版本
  }
}

如果你只需要在开发过程（比如测试、构建等）中使用，那么应该放到 `devDependencies` 中：

{
  "name": "your-project",
  // ...
  "devDependencies": {
    "nestjs": "^x.x.x",
    "@nestjs/class-transformer": "^0.x.x"
  },
  // 如果你想在生产环境也用到，可以考虑移到 dependencies 中
}

之后，你可以通过运行 `npm install` 或 `yarn add` 来安装这些依赖。

transformer收敛问题

回答: 在Vision Transformer领域，分层结构被广泛使用，但它需要复杂的设计和大量的数据才能表现良好。为了解决这个问题，研究人员进行了探索，提出了一种简单的结构NesT。NesT在非重叠的图像块上嵌套基本的Transformer，并通过分层方式进行集成。这种方法不仅具有更快的收敛速度，还具有更强的数据增广鲁棒性。此外，NesT只使用了68M的参数，却取得了超越Swin Transformer的性能，而且参数量只有Swin Transformer的43%。[1][2] 这些改进的结构和方法对于解决Transformer的收敛问题具有重要意义。