解释一下cv2.getAffineTransform(pts1, pts2)
时间: 2023-04-07 13:02:59 浏览: 162
cv2.getAffineTransform(pts1, pts2)是OpenCV中的一个函数,用于计算从三个点的原始坐标到目标坐标的仿射变换矩阵。其中pts1是原始坐标的三个点的坐标,pts2是目标坐标的三个点的坐标。该函数返回一个2x3的仿射变换矩阵,可以用于cv2.warpAffine()函数中进行图像的仿射变换。
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M = cv2.getAffineTransform(pts1, pts2) dst = cv2.warpAffine(oldimg, M, (pic_width, pic_hight)) self.__point_limit(new_right_point) self.__point_limit(heigth_point) self.__point_limit(left_point)
这是一个关于OpenCV图像处理的问题,我可以回答。这段代码的作用是进行仿射变换,将原始图像oldimg根据变换矩阵M进行变换,得到新的图像dst。pts1和pts2是原始图像和目标图像中对应的三个点的坐标,用于计算变换矩阵M。__point_limit是一个私有方法,用于限制点的坐标在图像范围内。
pts2 = np.float32([left_point, heigth_point, new_right_point]) # 包含三点的数组,转换为32 pts1 = np.float32([left_point, heigth_point, right_point]) M = cv2.getAffineTransform(pts1, pts2) dst = cv2.warpAffine(oldimg, M, (pic_width, pic_hight))
这是一行Python代码,其中np.float32是一个NumPy库中的函数,用于将输入的参数转换为32位浮点数类型。方括号中的[left_point, heigth_point, new_right_point]是一个包含三个元素的列表,这些元素是左侧点、高度点和新的右侧点,这些点都是浮点数类型。最终,这行代码将这三个点转换为NumPy数组pts2。