解释一下cv2.getAffineTransform(pts1, pts2)

cv2.getAffineTransform(pts1, pts2)是OpenCV中的一个函数，用于计算从三个点的原始坐标到目标坐标的仿射变换矩阵。其中pts1是原始坐标的三个点的坐标，pts2是目标坐标的三个点的坐标。该函数返回一个2x3的仿射变换矩阵，可以用于cv2.warpAffine()函数中进行图像的仿射变换。

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M = cv2.getAffineTransform(pts1, pts2) dst = cv2.warpAffine(oldimg, M, (pic_width, pic_hight)) self.__point_limit(new_right_point) self.__point_limit(heigth_point) self.__point_limit(left_point)

这是一个关于OpenCV图像处理的问题，我可以回答。这段代码是用于进行仿射变换的，其中pts1和pts2是原图像和目标图像的三个对应点坐标，M是变换矩阵，oldimg是原图像，pic_width和pic_hight是目标图像的宽度和高度。__point_limit是一个私有方法，用于限制点的坐标范围。

pts2 = np.float32([left_point, heigth_point, new_right_point]) # 包含三点的数组，转换为32 pts1 = np.float32([left_point, heigth_point, right_point]) M = cv2.getAffineTransform(pts1, pts2) dst = cv2.warpAffine(oldimg, M, (pic_width, pic_hight))

这是一行Python代码，其中np.float32是一个NumPy库中的函数，用于将输入的参数转换为32位浮点数类型。方括号中的[left_point, heigth_point, new_right_point]是一个包含三个元素的列表，这些元素是左侧点、高度点和新的右侧点，这些点都是浮点数类型。最终，这行代码将这三个点转换为NumPy数组pts2。