python离线安装paramiko库

你可以按照以下步骤进行 Python 离线安装 paramiko 库：
1.在一台联网的电脑上，使用 pip 命令下载 paramiko 库及其依赖项的 whl 文件。例如，使用以下命令下载 paramiko 库的 whl 文件：
pip download paramiko
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2.将下载的 whl 文件拷贝到离线的电脑上，例如，将 whl 文件拷贝到路径 D:\offline\whl\ 中。
3.在离线的电脑上，使用 pip 命令安装 paramiko 库及其依赖项的 whl 文件。例如，使用以下命令安装 paramiko 库：
pip install --no-index --find-links=D:\offline\whl\ paramiko
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这样就可以离线安装 paramiko 库了。如果 paramiko 库有其他依赖项，也可以按照类似的方式下载其 whl 文件，并将其拷贝到相应的目录中进行安装。

相关问题

linux的python如何安装paramiko

Linux环境下安装Python Paramiko库
准备工作
为了成功安装Paramiko库，在Linux环境中需先确认已正确安装所需版本的Python。如果系统自带的是较旧版本（如2.6），则建议更新至更稳定且兼容性更好的版本，比如通过官方资源获取并部署Python 2.7系列版本[^3]。
对于Python环境准备而言，可以采用如下方式来完成Python本身的升级或全新安装：
tar -zxvf Python-2.7.13.tar.xz
cd Python-2.7.13
./configure
make && make install
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这组指令用于解压缩下载好的Python源码文件，并按照标准流程编译安装指定版本的解释器。
安装依赖项
考虑到后续可能会遇到因缺少必要组件而导致的各种错误提示，提前准备好所有必需的支持库是非常重要的。特别是针对加密操作部分所涉及的一些底层支持，像PyCrypto这样的第三方扩展就显得尤为重要[^1]。
下载与安装Paramiko
当一切准备工作完成后，就可以着手处理Paramiko本身了。可以从官方网站或者其他可信渠道获得最新版的Paramiko分发包，之后利用下面的方法来进行本地化设置：
tar -zxvf paramiko-2.6.0.tar.gz
cd paramiko-2.6.0
python setup.py build && python setup.py install
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上述命令序列展示了如何解开Tarball格式发布的软件包，进入其根目录后再依次执行构建和安装过程[^2]。
值得注意的是，具体使用的Python可执行文件路径应当依据实际情况调整；如果有多个不同版本共存，则务必指明确切的目标解释器位置以避免混淆。
另外，也可以考虑借助pip工具简化整个流程——只要网络连接正常的情况下，只需一条简单的命令就能搞定全部事宜：
pip install paramiko
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不过题目特别强调是在离线场景下的解决方案，因此还是推荐遵循前面提到的手动方法进行操作。

Python安装paramiko的顺序

安装Python的Paramiko库
对于安装paramiko库，在不同的环境中操作有所差异。考虑到环境的不同，以下是适用于多种场景下的指导。
对于具备网络连接的环境：
如果是在联网环境下工作，则可以通过pip工具轻松完成安装。确保已安装对应版本的Python以及pip之后，打开命令行界面并输入如下指令来安装最新版的paramiko[^1]：
pip install paramiko
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此方法简单快捷，适合大多数情况下的快速部署需求。
针对离线环境中的安装：
当处于无法直接访问互联网的情况时，需要提前下载好所需的包文件，并采用手动方式来进行安装。具体过程涉及几个关键步骤[^2][^3]:

准备阶段：先在一个有网的地方准备好所有依赖项（如pycrypto等），并将它们传输到目标机器上。

解压源码包：假设已经获取到了paramiko-x.x.x.tar.gz这样的压缩包形式分发文件，那么应当先进入该文件所在的目录再执行解压缩动作。
tar -zxvf paramiko-1.14.0.tar.gz
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编译安装：进入刚刚创建出来的项目根目录内运行构建脚本；这里假定使用的是Python 2.7作为解释器版本。
cd paramiko-1.14.0 && python setup.py install
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需要注意的是，某些情况下可能还需要额外处理一些底层依赖关系，比如C语言写的扩展模块就需要相应的开发套件支持才能顺利完成整个流程。
Windows平台特别说明：
针对Windows操作系统用户来说，除了上述两种通用途径外还有另一种更为简便的选择——利用预编译好的二进制发行版进行本地化配置[^4]。不过这种方法通常只限定了特定组合下的适用性（例如指定的操作系统位数加上对应的Python子版本号），因此选择前务必确认清楚自己的实际条件是否匹配官方提供的选项列表。