java怎么获得被装入List<vo>中的数据对中嵌套的map的值

你可以使用List的foreach循环或者stream流来遍历List中的元素，然后使用Map的get方法来获取嵌套map中的值。示例代码如下：

List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
// 假设List中有若干个Map对象

for (Map<String, Object> map : list) {
    // 遍历List中的每一个Map对象
    Object value = map.get("key"); // 获取Map中的某个键对应的值
    if (value instanceof Map) {
        // 如果这个值是一个Map对象
        Map<String, Object> nestedMap = (Map<String, Object>) value;
        // 强制类型转换为Map类型
        Object nestedValue = nestedMap.get("key"); // 获取嵌套Map中的某个键对应的值
        // 处理嵌套Map中的值
    }
}

当然，这只是其中一种实现方式，具体实现方式还需要根据你的具体业务场景来进行调整。

相关问题

java stream 对list类有a,b date元素 date是时间 分组 map<a,map<c,List<b>>> c取最新值

您好，根据您的问题描述，可以使用Java 8中的Stream API来对List进行分组，并使用Map进行嵌套映射，代码示例如下：

List<MyClass> list = new ArrayList<>();

// 假设MyClass类中包含属性a,b,c,date
Map<String, Map<String, List<MyClass>>> result = list.stream()
        .sorted(Comparator.comparing(MyClass::getDate).reversed()) // 以日期倒序排序
        .collect(Collectors.groupingBy(MyClass::getA, // 先按a分组
                Collectors.groupingBy(MyClass::getC, // 在按c分组
                        Collectors.toList()))); // 最后将b装入List中

此时，result就是一个Map类型，其中key是a的值，value是另一个Map类型，其中key是c的值，value是List<MyClass>类型，表示分组后每个a和c对应的b的列表。需要注意的是，在分组之前需要先将List中的元素按照日期倒序排序，才能保证取到最新值。

mybatis返回list<map>集合

### 回答1：
Mybatis是一款优秀的持久化框架，它使用简单，并且可以与多种数据库进行兼容。使用Mybatis操作数据库可以轻松实现数据的CRUD操作，其中常用的返回结果为List<Map>集合。

返回List<Map>集合，意味着我们可以先将数据库查询的结果放入Map中，然后将Map装入List，最后返回List集合。这样做有很大的优点，在我们需要查询多个字段时，直接返回List<Map>，可以较为方便的取出需要的字段值，而无需对复杂的实体对象进行处理。

代码示例：

public interface UserMapper {
    List<Map<String, Object>> getUserList();
}

<select id="getUserList" resultType="java.util.Map">
    SELECT *
    FROM user;
</select>

以上示例中，我们定义了一个返回List<Map>类型的getUserList方法，通过sql语句查询user表，将查询结果以List<Map>的形式返回。

在实际开发中，我们可以根据实际需要，通过Map中指定的键取出对应的值，如：

List<Map<String, Object>> userList = userMapper.getUserList();
for (Map<String, Object> user: userList) {
    System.out.println("用户名：" + user.get("username") + "，年龄：" + user.get("age"));
}

以上示例中，我们遍历了返回的List<Map>集合，通过get方法，分别取出用户名和年龄的值。

总之，返回List<Map>集合是Mybatis中比较常见的结果集类型，它适用于查询多个字段的情况，同时也需要我们自己处理其中的数据。

### 回答2：
Mybatis是一种Java持久性框架，它可以将数据库中的数据映射到Java对象中，使得开发人员可以使用面向对象的思维来进行数据库操作。在Mybatis中，我们可以使用SQL语句来进行操作，同时Mybatis还提供了返回结果集的方法，其中比较常用的方法是返回List<Map>集合。

List<Map>集合是一种比较灵活的数据结构，它可以存储任意数据类型，并且可以根据键值对来访问其中的数据。在Mybatis中，我们可以使用以下方法来获取List<Map>集合：

1. 使用<select>标签来定义SQL语句，并且设置resultType为java.util.Map：

<select id="getUserList" resultType="java.util.Map">
    SELECT * FROM user
</select>

2. 在代码中使用SqlSession来执行SQL语句，并且调用selectList方法来获取List<Map>集合：

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
List<Map<String, Object>> userList = sqlSession.selectList("getUserList");

在上面的代码中，我们使用了openSession方法来创建SqlSession对象，它可以用来执行SQL语句，并且通过调用selectList方法来获取List<Map>集合。

获取到List<Map>集合之后，我们可以使用遍历的方法来访问其中的数据。例如：

for (Map<String, Object> user : userList) {
    System.out.println(user.get("id"));
    System.out.println(user.get("username"));
    System.out.println(user.get("password"));
}

在上面的代码中，我们使用了Map的get方法来访问其中的数据，并且通过遍历来访问List中的所有Map对象。

总的来说，Mybatis返回List<Map>集合是一种比较方便的方式，它可以适用于不同的数据类型，同时也可以根据键值对来访问其中的数据。在使用时，我们只需要定义好SQL语句，并且通过SqlSession来执行它，然后就可以获取到List<Map>集合了。

### 回答3：
Mybatis是一款优秀的Java持久层框架，它可以帮助我们快速、方便地操作数据库。在Mybatis中，我们可以使用SQL语句直接操作数据库，获取返回结果。其中，返回的结果可以是实体对象、集合对象等等。对于返回List<Map>集合，我们以下进行简单介绍。

List<Map>集合表示列表中存储了一组Map键值对的集合。Mybatis可以通过SQL查询语句，返回这样一个键值对结构的数据集合。

Mybatis返回List<Map>集合的过程如下：

1. 编写SQL查询语句，在XML映射文件或注解方式中使用@Select注解等查询方法。
2. 执行查询，获取ResultSet结果集。
3. 遍历结果集中的每一行数据，将其封装到Map中。
4. 将每个封装好的Map对象添加到List集合中。

我们可以使用Mybatis的ResultMap功能来进行List<Map>集合的映射。ResultMap是Mybatis中用于实现查询结果映射的功能，它可以把一行数据映射成Java对象后重新组装成一个结果集合。这样，我们就可以利用ResultMap将查询结果集合映射为List<Map>集合，代码如下：

<!-- 定义ResultMap -->
<resultMap id="studentResultMap" type="java.util.Map">
<id column="id" property="id"/>
<result column="name" property="name"/>
<result column="sex" property="sex"/>
</resultMap>

<!-- 查询SQL语句 -->
<select id="getStudents" resultMap="studentResultMap">
SELECT * FROM student
</select>

使用上述方法进行查询的结果会被封装为List<Map>集合。其中，Map对象的键表示字段名称，值表示字段值。这种方式可以帮助我们实现更加灵活的数据操作，满足不同业务需求的数据查询需要。