用python中pandas写一段合并excel表格的代码。要求：多个excel文件在同一个文件夹下，遍历文件夹，每个excel表格数据结构相同

好的，以下是代码示例：

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径和合并后的文件名
folder_path = './data/'
output_file = 'merged_data.xlsx'

# 获取文件夹中的所有excel文件
all_files = os.listdir(folder_path)
excel_files = [file for file in all_files if file.endswith('.xlsx')]

# 读取每个excel文件的数据到DataFrame中，并合并成一个大的DataFrame
merged_df = pd.concat([pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file)) for file in excel_files])

# 将数据保存到合并后的excel文件中
merged_df.to_excel(output_file, index=False)

print('已将所有excel表格成功合并成一个文件！')

这段代码能够合并文件夹中的所有excel表格，每个表格的数据结构相同。请将代码中的文件夹路径和输出文件名修改为你自己的路径和文件名，然后运行代码即可。

相关问题

pandas 输入一个文件夹中所有的Excel表格，然后合并成一个df，对这个合并的df进行去重，之后再分块，每50行输出为一个新的excel表格

可以使用 Pandas 的 `read_excel`、`concat` 和 `to_excel` 方法读写 Excel 文件，以及 `drop_duplicates` 方法进行去重处理。同时，可以结合 `ExcelWriter` 和 `chunksize` 参数实现将数据写入到多个工作表中，每个工作表最多包含 50 行数据。示例代码如下：

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = 'folder/'

# 读取文件夹中所有 Excel 文件的数据，并合并成一个 DataFrame
files = os.listdir(folder_path)
dfs = []
for file in files:
    if file.endswith('.xlsx'):
        df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file))
        dfs.append(df)
df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 对合并后的数据进行去重处理
df = df.drop_duplicates()

# 将数据按行进行分块
chunks = pd.DataFrame(np.array_split(df, len(df) // 50 + 1))

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 遍历每个数据块，将数据写入到工作表中
for i, chunk in enumerate(chunks):
    # 构造工作表名称
    sheet_name = 'Sheet{}'.format(i + 1)
    # 将数据写入到工作表中
    chunk.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存 Excel 文件
writer.save()

这段代码首先定义了文件夹路径 `folder_path`，然后读取该文件夹中所有 Excel 文件的数据，并合并成一个 DataFrame。接着，对合并后的数据进行去重处理。然后，将数据按行进行分块，每块最多包含 50 行数据。接着，将每个数据块写入到一个新的工作表中，并将这些工作表保存到一个名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件中。

使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中

可以使用Python的pandas库来实现多个Excel文件合并到一个主电子表格中。下面是一些简单的代码示例：

import pandas as pd
import os

# 定义要合并的Excel文件所在文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有Excel文件的文件名
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环遍历每个Excel文件并将其合并到主DataFrame中
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    current_data = pd.read_excel(file_path)
    merged_data = merged_data.append(current_data)

# 将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中
merged_data.to_excel('path/to/merged_file.xlsx', index=False)

这段代码会将指定文件夹中所有以.xlsx为后缀名的Excel文件合并到一个名为merged_file.xlsx的新文件中。你可以根据实际需求修改文件路径和文件名。