convert.stream().map(e -> Long.valueOf(e.getId())).collect(Collectors.toList())的意义

时间: 2023-06-11 20:05:36 浏览: 133
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xtree.js 代码

这行代码的意义是将流中的每个对象通过e -> Long.valueOf(e.getId())转换成对应的Long类型id，并将其收集到List中。其中，convert是一个输入流，map表示对其中的每个元素进行映射操作，collect表示将处理后的结果收集到一个集合中。
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//获取当前sku的规格 List> pairList = skuList.get(0).getSpecList().stream().map(item -> Pair.of(item.getSpecId(), item.getSpecValueId())).distinct().collect(Collectors.toList()); //过滤sku属性值 List<SpuSpecValueVo> spuSpecList = respVo.getSpuSpecList(); List<SpuSpecValue> spuSpecValues = spuSpecList.stream(). map(SpuSpecValueVo::getSpecValues). flatMap(Collection::stream). filter(spuSpecValueVo -> pairList.contains(Pair.of(spuSpecValueVo.getSpecId(), String.valueOf(spuSpecValueVo.getSpecValueId())))). collect(Collectors.toList()); Map<Long, SpuSpecValue> spuSpecValueMap = spuSpecValues.stream().collect(Collectors.toMap(SpuSpecValue::getSpecId, Function.identity(), (v1, v2) -> v1)); spuSpecList.stream(). peek(spuSpecValueVo -> spuSpecValueVo.setSpecValues(Lists.newArrayList(spuSpecValueMap.get(spuSpecValueVo.getId())))). collect(Collectors.toList());

接着，代码将spuSpecValues转换为一个Map，以规格id为key，规格值为value。然后，再次遍历spuSpecList，通过peek操作将每个规格的规格值列表设置为只包含符合条件的规格值。最后，将处理后的spuSpecList收集为一个新...

优化这段代码 vMap.put("tags", v.getTags().stream().map(TagDTO::mapping).collect(Collectors.toList())); v.getTags().forEach(t -> { if (t.getId() == 2 || t.getId() == 208) { vMap.put("earTag", t.getName()); } else if (t.getId() == 5) { vMap.put("iflytekTag", t.getName()); } }); if (valueByVersionMap.containsKey(v.getId())) { final Map<Integer, ValueEntity> valueMap = valueByVersionMap.get(v.getId()).stream() .collect(Collectors.toMap(ValueEntity::getPropertyId, value -> value)); valueMap.keySet().forEach(p -> { if (this.propertyMap.containsKey(p)) { final String value = this.getValue(valueMap.get(p).getVal(), this.propertyMap.get(p).getCategory()); if (StringUtils.isNotBlank(value)) { vMap.put(String.valueOf(p), value); } } if (p.equals(11)) { final String value = this.getValue(valueMap.get(p).getVal(), this.propertyMap.get(p).getCategory()); if (StringUtils.isNotBlank(value)) { vMap.put("license", value); } } }); }

v.getTags().stream().map(TagDTO::mapping).collect(Collectors.toList())); v.getTags().forEach(t -> { if (t.getId() == 2 || t.getId() == 208) { vMap.put("earTag", t.getName()); } else if (t.getId() ...

@RequestMapping("pc/submitSurveyresult") public String submitSurveyresult(String username, Integer studentNumber, HttpServletRequest request) { LambdaQueryWrapper<TopicResult> resultLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); resultLambdaQueryWrapper.eq(TopicResult::getStuNum,studentNumber); topicResultService.remove(resultLambdaQueryWrapper); List<Topic> topics = topicService.list(); List<TopicResult> topicResults = topics.stream().map(topic -> { TopicResult topicResult = new TopicResult(); topicResult.setStuName(username); topicResult.setStuNum(studentNumber); topicResult.setTopicId(topic.getId()); topicResult.setOptionId(Integer.valueOf(request.getParameter("xx" + topic.getId()))); return topicResult; }).collect(Collectors.toList()); topicResultService.saveBatch(topicResults); return "submitSuccess"; }请详细解释每一行代码

}).collect(Collectors.toList());: 将每个题目的答案封装成 TopicResult 对象，并将这些对象收集到一个 List 中。 8. topicResultService.saveBatch(topicResults);: 将 List 中的所有 TopicResult 对象批量...

解释@Service @RequiredArgsConstructor public class FormDataService extends ServiceImpl<FormDataMapper, FormData> { // private final CacheUtils cacheUtils; public void saveFormResult(FormData entity, Long userId) { // String formKey = entity.getFormKey(); // entity.setSerialNumber(cacheUtils.incr(StrUtil.format(FORM_RESULT_NUMBER, formKey), CommonConstants.ConstantNumber.ONE)); entity.setUserId(userId); entity.setSubmitAddress(AddressUtils.getRealAddressByIP(entity.getSubmitRequestIp())); this.save(entity); } public FormDataTableVO listFormDataTable(QueryFormResultRequest request) { List<FormData> dataEntityList; Long total; // 查询全部 if (0 == request.getCurrent()) { dataEntityList = this.list(Wrappers.<FormData>lambdaQuery().eq(FormData::getFormKey, request.getFormKey())); total = Long.valueOf(dataEntityList.size()); } else { Page<FormData> page = this.page(request.toMybatisPage(), Wrappers.<FormData>lambdaQuery().eq(FormData::getFormKey, request.getFormKey())); dataEntityList = page.getRecords(); total = page.getTotal(); } List<Map> list = dataEntityList.stream().map(item -> { Map<String, Object> originalData = item.getOriginalData(); item.setOriginalData(null); // originalData.put(BaseEntity.Fields.createTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getCreateTime())); // originalData.put(BaseEntity.Fields.updateTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getUpdateTime())); originalData.put(FormData.Fields.createTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getCreateTime())); originalData.put(FormData.Fields.updateTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getUpdateTime())); Map<String, Object> formDataMap = BeanUtil.beanToMap(item); formDataMap.putAll(originalData); return formDataMap; }).collect(Collectors.toList()); return new FormDataTableVO(list, total); } public Boolean deleteByIds(List<String> dataIdList, String formKey) { baseMapper.deleteBatchIds(dataIdList); return null; } public Boolean updateFormResult(FormData formData) { FormData data = this.getById(formData.getId()); data.setOriginalData(formData.getOriginalData()); return this.updateById(data); } }

然后使用lambdaQuery方法创建查询条件，查询符合条件的数据，并将其转换为一个List<Map>类型的对象返回。 deleteByIds方法接收两个参数，一个是List<String>类型的dataIdList，另一个是String类型的formKey。该方法...

public class DocumentService extends ServiceImpl<DocumentMapper, Document> { @Resource private DocumentMapper documentMapper; @Resource private CateMapper cateMapper; @Resource private HistoryMapper historyMapper; public List<Document> listDocument(PageInfo<?> pageInfo, Document document) { PageHelper.startPage(pageInfo.getCurrent(), pageInfo.getPageSize()); List<Document> documentList = documentMapper.selectList(Wrappers.<Document>lambdaQuery() .like(StringUtils.isNotBlank(document.getTitle()), Document::getTitle, document.getTitle()) .like(StringUtils.isNotBlank(document.getSummary()), Document::getSummary, document.getSummary()) .eq(document.getCateId() != null, Document::getCateId, document.getCateId()) .eq(document.getDeptId() != null, Document::getDeptId, document.getDeptId()) .eq(document.getActive() != null, Document::getActive, document.getActive()) .eq(document.getRecommend() != null, Document::getRecommend, document.getRecommend()) .eq(document.getCarousel() != null, Document::getCarousel, document.getCarousel()) .orderByDesc(Document::getDateTime) ); if (!documentList.isEmpty()) { List<Long> documentIdList = documentList.stream().map(Document::getCateId).collect(Collectors.toList()); Map<Long, Cate> cateMap = cateMapper.selectBatchIds(documentIdList).stream().collect(Collectors.toMap(Cate::getId, e -> e, (e1, e2) -> e2)); for (Document documentItem : documentList) { documentItem.setCate(cateMap.get(documentItem.getCateId())); } } return documentList; } public Document getDocumentById(Long id, HttpServletRequest request) { Document document = documentMapper.selectById(id); if (document == null) { return null; } document.setHits(document.getHits() + 1); documentMapper.updateById(document); document.setCate(cateMapper.selectById(document.getCateId())); History history = new History(); history.setDocumentId(id); history.setDateTime(LocalDateTime.now()); history.setUserId(Long.valueOf((String) StpUtil.getLoginId())); history.setIp(request.getRemoteAddr()); historyMapper.insert(history); return document; } public List<Document> listRecommend(Long id) { //Todo 推荐 return new ArrayList<>(); } public Boolean copyDocument(Long id) { Document document = documentMapper.selectById(id); if (document == null) { return false; } document.setDateTime(LocalDateTime.now()); document.setId(null); document.setDeptId(StpUtil.getSession().getModel(SaSession.USER, User.class).getBelongDeptId()); document.setHits(0L); document.setActive(false); document.setRecommend(false); int result = documentMapper.insert(document); return result == 1; } }

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for (Winning winning : winnings) { // 若存在物流信息 发货时间不能为空 if (winning.getPostTime() != null){ rightNow.setTime(winning.getPostTime()); //日期加1个月 rightNow.add(Calendar.MONTH,1); flg = rightNow.getTime().compareTo(new Date()); if (flg <= 0 ){ flag = true; } } if (!VtuzxUtil.isEmpty(winning.getOutState())){ // 自动收货 if(winning.getOutState().equals(String.valueOf(PrizeOutStateEnum.Sent_ENUM.value())) && flag){ // 修改发放状态为已收货 winningDao.updOutStateById(String.valueOf(winning.getId()),PrizeOutStateEnum.Receive_Goods.value()); winning.setOutState(PrizeOutStateEnum.Receive_Goods.value()); flag = false; } } dataList.add( new VtuzxMap("prizeName",winning.getPrizeName()) .append("receiptNo",winning.getReceiptNo()) .append("companyName",winning.getCompanyName()) .append("department",winning.getDepartment()) .append("prizeNum",winning.getPrizeNum()) .append("outStore",winning.getOutStore()) .append("giveOut",winning.getGiveOut()) .append("userName",winning.getUserName()) .append("activityName",winning.getActivityName()) .append("outState",winning.getOutState()) .append("mobile",winning.getMobile()) .append("activityId",winning.getAwardActivityId()) .append("prizeType",winning.getPrizeType()) .append("clearingState",winning.getClearingState()) .append("postCompany",winning.getPostCompany()) .append("storeName", winning.getStoreName()) .append("postNo",winning.getPostNo()) .append("postName",winning.getPostName()) .append("contactMobile",winning.getContactMobile()) .append("province",winning.getProvince()) .append("city",winning.getCity()) .append("area",winning.getArea()) .append("createdAt",VtuzxUtil.formatYmdHmsF(winning.getCreatedAt())) .append("addressDetail",winning.getAddressDetail()) ); }使用stream优化

可以使用 Java 8 中的 stream 来优化上述代码，具体实现如下： List<Map, Object>> ... .collect(Collectors.toList()); 使用 stream 可以让代码更加简洁和易于理解，同时也有更好的可读性和可维护性。

List<MerchantPurchaseStat> merchantPurchaseStatList=new ArrayList<>() MerchantPurchaseStat merchantPurchaseStat = new MerchantPurchaseStat(); merchantPurchaseStat.setMerchantId(merchant.getId()); merchantPurchaseStat.setGoodsModel(bg.getModel()); merchantPurchaseStat.setBuyNum(amount); merchantPurchaseStat.setIncreaseRate(percent.multiply(BigDecimal.valueOf(100))); merchantPurchaseStat.setMarketDate(bg.getMarketDate()); merchantPurchaseStatList.add(merchantPurchaseStat); 在java中将merchantPurchaseStatList数据根据对象中buynum降序排列

.collect(Collectors.toList()); 这段代码首先将List转换成Stream，然后使用sorted方法，传入一个Comparator对象，该对象通过comparing方法指定了排序的字段，使用reversed方法指定降序排序，最后通过collect...

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可以使用Java 8的Stream流和Collectors工具类将List转换为Map，其中Map的key是一个自增的数字，value是List中的一个对象的id。判断id是否为空可以使用Optional类来避免空指针异常。 以下是一个示例代码： java ...

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Map, Map, String>> resultMap = stream.collect(Collectors.toMap( map -> map.get("id"), // key mapper map -> map, // value mapper (map1, map2) -> { // merge function map1.putAll(map2); return map1;...

sysuser对象的id是long类型，讲list<sysuser>中的id赋值到list<String>

.collect(Collectors.toList()); 首先，我们将SysUser列表转换成一个Stream对象，然后使用map方法将每个SysUser对象转换成其对应的id字符串，最后使用collect方法将Stream转换成List<String>对象。其中，...

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比如，可以使用Long.valueOf(item.getUserId())将每个User对象的userId属性转换成long类型，然后使用collect方法将这些转换后的属性收集到一个List中。 另外，还可以使用Function.identity()方法来简化代码，代替...

生成一个Java中list转map方法

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.collect(Collectors.toList()); // 将List[]>写入到csv文件中 Files.write(Paths.get(filePath), encodeCsv(rows).getBytes()); } /** * 获取类的所有字段名 */ private static <T> String[] ...

java stream获取List对象的全部ID数据 并且将ID转化为String类型

.map(obj -> String.valueOf(obj.getId())) .collect(Collectors.toList()); 上面的代码中，我们首先调用了stream()方法将List对象转换成Stream对象，然后使用map()方法将每个对象的"id"字段转化为String...

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