spring boot+vue+Elasticsearch实现搜索引擎

实现搜索引擎一般需要以下步骤：

1. 数据库建表和数据导入：根据需要建立相应的数据库表，并导入数据。

2. Elasticsearch安装和配置：安装Elasticsearch，配置Elasticsearch集群，并将数据导入到Elasticsearch中。

3. Spring Boot和Vue.js项目搭建：使用Spring Boot和Vue.js框架搭建项目。

4. 搜索功能实现：使用Elasticsearch进行搜索功能的实现。

具体实现步骤如下：

1. 数据库建表和数据导入

根据需求建立相应的数据库表，并将数据导入到数据库中。这里以MySQL为例，建立一个books表：

CREATE TABLE `books` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(255) DEFAULT NULL,
`author` varchar(255) DEFAULT NULL,
`content` text,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

将数据导入到books表中：

INSERT INTO `books` (`id`, `title`, `author`, `content`) VALUES
(1, 'Java编程思想', 'Bruce Eckel', 'Java编程思想是一本Java入门书籍。'),
(2, 'Spring Boot实战', 'Craig Walls', 'Spring Boot实战是一本介绍Spring Boot框架的书籍。'),
(3, 'Vue.js实战', '梁灏', 'Vue.js实战是一本介绍Vue.js框架的书籍。');

2. Elasticsearch安装和配置

安装Elasticsearch，配置Elasticsearch集群，并将数据导入到Elasticsearch中。这里以Elasticsearch 7.2.0为例，安装步骤如下：

（1）下载Elasticsearch

官网下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

（2）解压并启动Elasticsearch

解压后进入bin目录，执行以下命令启动Elasticsearch：

./elasticsearch

（3）安装中文分词器

Elasticsearch默认使用英文分词器，需要安装中文分词器，这里使用IK Analyzer中文分词器。IK Analyzer的GitHub地址为：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

下载IK Analyzer插件：

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip

将插件安装到Elasticsearch中：

./elasticsearch-plugin install file:///path/to/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip

（4）将数据导入到Elasticsearch中

使用Elasticsearch的API将数据库中的数据导入到Elasticsearch中。

3. Spring Boot和Vue.js项目搭建

使用Spring Boot和Vue.js框架搭建项目，这里不再赘述。

4. 搜索功能实现

（1）在Spring Boot中使用Elasticsearch进行搜索

使用Spring Data Elasticsearch实现与Elasticsearch的交互，具体步骤如下：

1. 在pom.xml中添加Spring Data Elasticsearch依赖：

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

2. 在application.yml中配置Elasticsearch：

spring:
data:
elasticsearch:
cluster-name: elasticsearch
cluster-nodes: 127.0.0.1:9300

3. 创建一个Book实体类，并使用@Document注解标注该实体类对应的Elasticsearch索引和类型：

@Document(indexName = "books", type = "book")
public class Book {
@Id
private Long id;
private String title;
private String author;
private String content;
// getter和setter方法省略
}

4. 创建一个BookRepository接口，继承ElasticsearchRepository接口：

public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, Long> {
}

5. 在BookService中实现搜索功能：

@Service
public class BookService {
@Autowired
private BookRepository bookRepository;
public List<Book> search(String keyword) {
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery(keyword, "title", "author", "content");
Iterable<Book> iterable = bookRepository.search(queryBuilder);
List<Book> books = new ArrayList<>();
iterable.forEach(books::add);
return books;
}
}

（2）在Vue.js中调用搜索接口

使用axios库调用Spring Boot的接口，具体步骤如下：

1. 安装axios库：

npm install axios --save

2. 在Vue.js中调用搜索接口：

<script>
import axios from 'axios';
export default {
data() {
return {
keyword: '',
books: []
}
},
methods: {
search() {
axios.get('/api/search?keyword=' + this.keyword).then(response => {
this.books = response.data;
}).catch(error => {
console.log(error);
});
}
}
}
</script>

以上就是使用Spring Boot和Vue.js实现Elasticsearch搜索引擎的步骤。