keras中的batchnormalization
时间: 2023-05-01 08:04:52 浏览: 111
Batch Normalization
Keras中的BatchNormalization是一种用于深度学习模型的标准化方法,可以帮助加速模型的训练和提高其精度。它通过对每个批次数据的均值和方差进行计算来实现标准化,从而使得每个神经元中的输入数据尽可能地接近均值和方差为1的标准正态分布。这样可以有效减少梯度消失和梯度爆炸等问题,并且让神经网络更具有泛化能力。
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Batch Normalization