python三维数组拆成多个二维数组
时间: 2023-07-28 21:20:35 浏览: 246
可以使用numpy库中的reshape函数将一个三维数组拆成多个二维数组。假设三维数组名为arr,且三维数组的形状为(shape[0], shape[1], shape[2]),则可以按照如下方式将其拆分成多个二维数组:
```python
import numpy as np
arr = np.random.randn(shape[0], shape[1], shape[2]) # 生成一个随机的三维数组
n = 5 # 将三维数组拆分成n个二维数组
# 将三维数组按照第一维进行拆分,得到n个二维数组
sub_arrays = np.split(arr, n, axis=0)
# 将每个二维数组按照第一维展开为二维矩阵
for sub_arr in sub_arrays:
sub_matrix = sub_arr.reshape((shape[1], shape[2]))
print(sub_matrix)
```
这样就完成了将一个三维数组拆分成多个二维数组的操作。其中,np.split函数用于按照指定的轴拆分一个数组,reshape函数用于将一个数组变形成指定形状的数组。
相关问题
python 三维数组拆分为多个二维数组
假设我们有一个三维数组arr,其形状为(m,n,p),我们想将其拆分为多个二维数组,每个二维数组的形状为(n,p),即沿着第一个维度(m)拆分。可以使用以下代码实现:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],
[[7,8,9],[10,11,12]],
[[13,14,15],[16,17,18]]])
# 沿着第一个维度拆分为多个二维数组
arr_list = np.split(arr, arr.shape[0], axis=0)
# 打印每个二维数组的形状和内容
for i in range(len(arr_list)):
print(f"arr_list[{i}] shape: {arr_list[i].shape}")
print(arr_list[i])
```
输出结果为:
```
arr_list[0] shape: (1, 2, 3)
[[[1 2 3]
[4 5 6]]]
arr_list[1] shape: (1, 2, 3)
[[[ 7 8 9]
[10 11 12]]]
arr_list[2] shape: (1, 2, 3)
[[[13 14 15]
[16 17 18]]]
```
可以看到,我们成功将三维数组拆分为了三个二维数组,每个二维数组的形状为(1,2,3),即(n,p)。
三维数组拆成多个二维数组
可以使用循环遍历三维数组,将每个二维数组提取出来。具体实现方法如下:
```python
# 定义一个三维数组
arr_3d = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
# 定义一个空列表,用于存放提取出来的二维数组
arr_2d_list = []
# 遍历三维数组,将每个二维数组提取出来并添加到列表中
for arr_2d in arr_3d:
arr_2d_list.append(arr_2d)
# 输出结果
print(arr_2d_list)
```
输出结果为:
```
[[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
```
这里我们只是将每个二维数组单独提取出来并添加到了列表中,如果需要对每个二维数组进行操作,可以在循环中添加相应的代码。