敏感词过滤python，支持贪婪匹配和全量匹配

敏感词过滤在Python中通常用于处理文本内容，防止某些关键词或短语出现在输出结果中。常见的库如`jieba`、`snowballstemmer`等自然语言处理工具并不直接提供敏感词过滤功能，但可以配合第三方库如`textfilter`、`html5lib`等，或者自定义正则表达式来进行。

`re`模块在Python中提供了强大的正则表达式操作，可以实现贪婪匹配（尽可能多地匹配）和全量匹配（查找所有符合条件的内容）。贪婪匹配使用`.*`，全量匹配一般需要结合`findall()`函数。例如：

import re

def filter_sensitive_words(text, sensitive_list):
    pattern = '|'.join(map(re.escape, sensitive_list))  # 转义并连接成正则表达式
    filtered_text = re.sub(pattern, '****', text)  # 使用sub替换敏感词
    return filtered_text

# 使用示例
sensitive_list = ['敏感词1', '敏感词2']
text = "这是一个包含敏感词1和敏感词2的句子"
filtered_text = filter_sensitive_words(text, sensitive_list)
print(filtered_text)

相关问题

敏感词过滤python代码

在Python中，敏感词过滤通常涉及到文本处理和关键字检测。为了实现这个功能，你可以使用一些库，如`re`（正则表达式）和自定义列表来匹配敏感词，或者使用第三方库如`jieba`（分词库）配合黑名单机制。以下是一个简单的示例，展示了如何使用正则表达式进行基础的敏感词过滤：

import re

# 定义敏感词列表
sensitive_words = ["敏感词1", "敏感词2", r"\b(辱骂|攻击)\b"]

# 假设我们有一个待检查的文本
text = "这个字符串包含敏感词1和攻击行为"

# 使用re.findall查找敏感词
filtered_text = re.sub(r'\b(?:{})\b'.format('|'.join(sensitive_words)), '****', text)

print(filtered_text)

在这个例子中，`re.sub`函数会查找并替换所有匹配的敏感词。

python正则贪婪匹配

在Python中，正则表达式可以使用re模块来实现。正则表达式中的“贪婪匹配”指的是匹配器尽可能地多匹配字符的特性。

举个例子，如果我们使用“.*”这个正则表达式去匹配字符串“abcdefg”，那么它会匹配整个字符串“abcdefg”，而不是只匹配“a”。

如果我们希望只匹配到“a”，可以使用“.*?”这个正则表达式，它会进行非贪婪匹配，只匹配到第一个符合要求的字符。

需要注意的是，贪婪匹配和非贪婪匹配的区别只在于“*”和“+”这两个符号后面是否加上一个问号。