matlab里Y=polyval(p,x)是什么意思

时间: 2024-04-23 10:24:35 浏览: 306
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正交线性回归：以正交方式将线 y=p0+p1*y 拟合到数据集 (xdata,ydata)。-matlab开发

在Matlab中，`polyval(p,x)`是一个用于求解多项式函数的函数，其中`p`是一个多项式系数向量，`x`是一个变量或向量。函数`polyval(p,x)`会计算多项式函数的值，其中`p`中的每个元素表示相应次幂的系数。具体来说，`polyval(p,x)`计算的是 `p(1)*x^(n-1) + p(2)*x^(n-2) + ... + p(n-1)*x + p(n)` 的值，其中`n`是`p`中元素的个数。
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y = polyval(p, x) 代数多项式函数求值，若 x 为一数值，则求多项式在该点的值；若 x 为向量或矩阵，则对向量或矩阵中的每个元素求其多项式的值。Y = polyvalm(p, x) 矩阵多项式求值，要求 x 为方阵。 多项式的根 ...
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matlab使用滑动窗口处理矩阵数据，多维拟合数据里的曲线

这里的window是窗口内的x值，y是对应的y值，degree是拟合多项式的阶数，p是拟合得到的系数，fitted_values是根据拟合得到的y值。 此外，对于更复杂的多维拟合，如非线性拟合，可以使用lsqcurvefit函数...

matlab中x_new = 1:0.1:5; y_new = polyval(p_coeff,x_new);

这段代码是用来对多项式函数...polyval 函数用于计算在自变量 x_new 处多项式函数的值，其中 p_coeff 是多项式函数的系数向量。这段代码的执行结果是得到一个在 x_new 取值范围内多项式函数的插值或拟合结果 y_new。

matlab里p=polyfit(x,y,1)是什么意思

在MATLAB中，polyfit是一个...因此，polyfit(x,y,1)的作用是拟合一条直线来逼近给定的数据点，x和y是给定的数据点的向量，p是一个长度为2的向量，包含了拟合的直线的斜率和截距。拟合后的直线可以用polyval函数来计算。

clc,clear; x0=[1:6]';y0=[16,18,21,17,15,12]'; a=vander(x0),p=a\y0 x=[1.5,2.6]; yh=polyval(p,x)什么意思

4. x=[1.5,2.6];：这行代码定义了一个包含两个元素的向量x，表示我们希望在这些点上进行多项式拟合。 5. yh=polyval(p,x)：这行代码使用polyval函数计算多项式的值，其中p是多项式系数向量，x是要求值的点。...

x = data(:, 1); y = data(:, 2); % 给x进行排序，方便绘制区间图 [X, I] = sort(x); Y = y(I); x = X; y = Y; [p, s] = polyfit(x, y, 1); y1 = polyval(p, x); [yfit, dy] = polyconf(p, x, s, 'predopt', 'curve'); patch([x; flipud(x)], [yfit - dy; flipud(yfit + dy)], [231 231 231] / 255, 'FaceA', 0.95, 'EdgeA', 0); hold on; s = scatter(x, y, 'r'); s.LineWidth = 1.25; plot(x, y1, 'Color', [63 63 63] / 255, 'linewidth', 2.5); hold off;优化这一段代码

y_fit = polyval(p, x_sorted); [y_confidence_interval, dy] = polyconf(p, x_sorted, s, 'predopt', 'curve'); % 绘制图形 face_alpha = 0.95; edge_alpha = 0; confidence_color = [231, 231, 231] / 255; ...

MATLABx = [1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,1.6,1.7,]; y = [1.244,1.406,1.602,1.837,2.121,2.465]; n = length(x); L = zeros(n,n); for i = 1:n for j = 1:n if j ~= i L(i,j) = prod((x(i)-x(x~=x(j)))./(x(j)-x(x~=x(j)))); end end end p = sum(y.*L); p_coeff = polyfit(x,y,2); x_new = 1:0.1:5; y_new = polyval(p_coeff,x_new); plot(x,y,'o',x_new,y_new); legend('数据点','插值多项式');

其中，x 和 y 分别表示已知的数据点横坐标和纵坐标，n 表示数据点的个数，L 是拉格朗日插值的基函数矩阵，p 是插值多项式在数据点处的函数值，p_coeff 是使用 polyfit 函数拟合数据得到的二次多项式系数，x_new 是...

完善一下该代码x=1:1:19; y=[0.898,2.38,3.07,1.84,2.02,1.94,2.22,2.77,4.02,4.76,5.46,6.53,10.9,16.5,22.5,35.7,50.6,61.6,81.8]; plot(x,y,'o'); hold on; z=log(y); p=polyfit(x,z,1); x1=0:0.01:19; z1=polyval(p,x1); y1=exp(z1); plot(x1,y1,'r'); title('y=aexp(bx)'); legend('原始数据','拟合直线'); n = length(y); MSE = sum((y - y1).^2) / n;% 计算均方误差 max_error = max(abs(y - y1)); % 计算最大误差

x=1:1:19; y=[0.898,2.38,3.07,1.84,2.02,1.94,2.22,2.77,4.02,4.76,5.46,6.53,10.9,16.5,22.5,35.7,50.6,61.6,81.8]; plot(x,y,'o'); hold on; z=log(y); p=polyfit(x,z,1); x1=0:0.01:19; z1=polyval(p,x1); ...

% 原始数据 F = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]; % 外力 x = [10 10.2 10.7 11.4 12.4 13.6 15.1 16.8 18.8 21 23.5 26.2]; % 长度 % 进行二阶多项式拟合 p = polyfit(x, F, 2); % 输出拟合系数 b1 = p(1); b2 = p(2); % 绘制测试数据点和拟合曲线 x_fit = linspace(min(x), max(x), 100); F_fit = polyval(p, x_fit); figure; plot(x, F, 'o'); hold on; plot(x_fit, F_fit, '-'); xlabel('长度'); ylabel('外力'); legend('测试数据点', '拟合曲线'); % 输出拟合系数 fprintf('b1 = %f\nb2 = %f\n', b1, b2);，帮我优化这个matlab代码

y_fit = polyval(poly_coeff, x_fit); plot(x, y, 'o'); hold on; plot(x_fit, y_fit, '-'); xlabel('长度'); ylabel('外力'); legend('测试数据点', '拟合曲线'); end 这样优化后的代码更加易读和易懂...

MATLAB里面的polyval

举个例子，如果要计算多项式f(x) = 3x^3 + 2x^2 - 5x + 1在x=2处的值，可以这样写： p = [3 2 -5 1]; x = 2; y = polyval(p,x); 其中，p就是多项式的系数向量，x是所求点的值，y是多项式在x处的值。

怎么读取.xls文件里的数据，画图，在matlab里面，在Matlab中读取.xls文件可以使用xlsread函数。该函数的基本语法为：[num,txt,raw]=xlsread(filename,sheetname,xlRange)，其中filename为.xls文件的路径，sheetname为工作表的名称，xlRange为数据范围。 例如，我们要读取文件名为data.xls，工作表名称为Sheet1，数据范围为A1:C10的数据，可以使用以下代码： 复制 [num,txt,raw]=xlsread('data.xls','Sheet1','A1:C10'); 其中，num代表数值数据，txt代表文本数据，raw代表混合数据。 读取数据后，可以使用Matlab中的plot函数进行画图。例如，需要将第一列数据作为x轴，第二列数据作为y轴进行线性拟合并画图，可以使用以下代码： 复制 x=num(:,1); y=num(:,2); p=polyfit(x,y,1); yfit=polyval(p,x); plot(x,y,'o',x,yfit,'-') 其中，polyfit函数用于计算线性拟合的系数，polyval函数用于根据系数计算预测值。plot函数用于画图，'o'表示散点图，'-'表示直线图。 需要注意的是，Matlab中的xlsread函数只能读取.xls格式的文件，不能读取.xlsx格式的文件。如果需要读取xlsx格式的文件，可以使用第三方工具，如xlswrite和xlsxread等，需要第一行做x轴，第一列是数据类别，

或者使用table函数将读取到的数据转换成表格形式，再使用Matlab中的plot函数进行画图。例如，读取文件名为data.xlsx，工作表名称为Sheet1，数据范围为A1:C10的数据，可以使用以下代码： 复制 T = readtable('data....

用matlab计算某合金成分x与膨胀系数y之间的关系有如下数据，求膨胀系数y与成分x的拟合曲线y=P（x）

对于给定的合金成分x与膨胀系数y之间的关系数据，您可以使用MATLAB来拟合出膨胀系数y与成分x之间的曲线拟合函数P(x)。下面是一个简单的MATLAB代码示例，可以根据您提供的数据进行拟合： matlab % 输入数据 x = ...

用matlab计算某合金成分x与膨胀系数y之间的关系有如下数据,求膨胀系数y与成分x的拟合曲线y=P(x)

你可以使用 Matlab 中的拟合函数来计算膨胀系数 y 与成分 x 之间的关系，并得到拟合曲线 y = P(x)。以下是一般的拟合步骤： 1. 首先，将数据保存在一个矩阵或向量中，其中第一列为成分 x 的值，第二列为对应的膨胀...

x=19时，y=19.0,x=25时，y=32.3，如何在matlab中用最小二乘法求形如y=a+b*x^2的多项式，拟合数据？

p = polyfit(x, y, n); 这里 p 是一个长度为 n+1 的向量，其中 p(1) 为多项式的常数项，p(2) 为一次项的系数，以此类推。 4. 绘制拟合曲线： xx = linspace(min(x), max(x), 100); yy = ...

在matable同一坐标系中绘制并比较指数函数 y = e^x 和多项式函数y=1+x,y=1+x+x^2/2!,y=1+x+x^2/2!+…+x^6/6!在区间 [-1, 1] 上的图形，展示多项式函数的图像逐渐接近指数曲线的趋势？

在同一Matlab坐标系中，你可以通过以下步骤来绘制和比较指数函数 \(y = e^x\) 以及多项式函数 \(y=1+x\), \(y=1+x+\frac{x^2}{2!}\), \(y=1+x+\frac{x^2}{2!}+\frac{x^3}{3!}+\cdots+\frac{x^6}{6!}\)： 1. 首先，...

matlab中polyfit和polyval

polyfit和polyval是MATLAB中的两...y = polyval(p,x) 其中，p是多项式系数，x是指定的点，y是多项式在该点的值。 这两个函数常常一起使用，先用polyfit拟合出多项式函数的系数，再用polyval计算出在指定点的函数值。

matlab Polyval

例如，若要计算多项式函数 y = 2x^2 + 3x + 1 在 x=2 处的函数值，可以使用以下代码： p = [2, 3, 1]; x = 2; y = polyval(p, x); 最终，变量 y 的值将为 11，即多项式函数在 x=2 处的函数值。

matlab polyval

polyval 函数是 MATLAB 中的一个多项式求值函数，它可以计算多项式在指定点处的值。...y = polyval(p, x) 其中，p 是一个包含多项式系数的向量，x 是一个包含指定点的向量，y 是一个包含多项式在指定点处的值的向量。
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