def default(obj): if isinstance(obj, Personal_data): return {'name': obj.name, 'age': obj.age} raise TypeError(f'Object of type {type(obj)} is not JSON serializable') json_data = json.dumps(data, default=default) data是什么
时间: 2023-06-27 12:07:48 浏览: 137
在这段代码中,data是一个Python对象,它包含了一些个人数据。在这里,我们使用了一个自定义的default函数来将Python对象编码为JSON格式。当我们调用json.dumps()函数时,它会对data进行编码,并将编码后的JSON字符串作为返回值。在default函数中,我们对于Personal_data类的实例,我们将其转换为一个字典,包含'name'和'age'两个键值对。对于其他类型的对象,我们则抛出TypeError异常。因此,data变量应该是一个包含Personal_data类的实例的Python对象。
相关问题
class Personal_data_method(BasePage): def default(obj): if isinstance(obj, Personal_data): return {'name': obj.name, 'age': obj.age} raise TypeError(f'Object of type {type(obj)} is not JSON serializable') json_data = json.dumps(data, default=default) 报错: json_data = json.dumps(data, default=default) E NameError: name 'data' is not defined怎么修改
这个错误是因为没有定义变量 `data`,所以在使用它之前需要先定义它。你可以在代码中定义一个数据对象 `data`,然后将其作为参数传递给 `json.dumps()` 方法。例如:
```
class Personal_data_method(BasePage):
def default(obj):
if isinstance(obj, Personal_data):
return {'name': obj.name, 'age': obj.age}
raise TypeError(f'Object of type {type(obj)} is not JSON serializable')
# 定义数据对象
data = Personal_data(name='John', age=30)
# 序列化数据
json_data = json.dumps(data, default=default)
```
这样就可以避免 `NameError` 异常了。
self = <json.encoder.JSONEncoder object at 0x0000014E7C1624A0> o = <Personal_data.URL_个人资料: 'https://maitenghuicai.com'> def default(self, o): """Implement this method in a subclass such that it returns a serializable object for ``o``, or calls the base implementation (to raise a ``TypeError``). For example, to support arbitrary iterators, you could implement default like this:: def default(self, o): try: iterable = iter(o) except TypeError: pass else: return list(iterable) # Let the base class default method raise the TypeError return JSONEncoder.default(self, o) """ > raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} ' f'is not JSON serializable') E TypeError: Object of type Personal_data is not JSON serializable
这个错误是因为默认的 JSONEncoder 不知道如何将 `Personal_data` 类型的对象转换为 JSON 格式的字符串。
你可以通过自定义编码器来解决这个问题。你需要创建一个类,继承自 `json.JSONEncoder`,并实现 `default()` 方法,将 `Personal_data` 类型的对象转换为可序列化的 Python 对象或字符串。
以下是一个示例:
```python
import json
from Personal_data import Personal_data
class PersonalDataEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, Personal_data):
return str(obj)
return super().default(obj)
data = {'url': Personal_data('https://maitenghuicai.com')}
json_data = json.dumps(data, cls=PersonalDataEncoder)
print(json_data)
```
在这里,我们创建了 `PersonalDataEncoder` 类,并重载了 `default()` 方法。如果 `obj` 是一个 `Personal_data` 实例,我们将其转换为一个字符串。否则,我们调用父类的 `default()` 方法来处理其他类型的对象。最后,我们使用 `PersonalDataEncoder` 类作为 `json.dumps()` 的 `cls` 参数,将 Python 对象转换为 JSON 字符串。
这将输出一个 JSON 格式的字符串,其中包含一个 `url` 键和 `Personal_data` 对象的字符串表示。
阅读全文