pyecharts折线图平滑

在 Pyecharts 中，我们可以使用 `smooth` 参数来控制折线图的平滑程度。

例如，我们可以设置 `smooth=0.5`，表示使用 Catmull-Rom 插值算法来平滑折线图，具体实现代码如下：

from pyecharts.charts import Line

# 创建 Line 实例
line = Line()

# 添加数据
data = [5, 20, 36, 10, 10, 20]
line.add_yaxis("示例数据", data, is_smooth=True, smooth=0.5)

# 渲染图表
line.render()

其中，`is_smooth=True` 表示开启平滑效果，`smooth=0.5` 表示使用 Catmull-Rom 插值算法，可以根据需要调整该参数来控制平滑程度。

另外，还可以通过设置 `symbol=None` 参数来隐藏折线图上的数据点，使图表更加简洁。具体实现代码如下：

from pyecharts.charts import Line

# 创建 Line 实例
line = Line()

# 添加数据
data = [5, 20, 36, 10, 10, 20]
line.add_yaxis("示例数据", data, is_smooth=True, smooth=0.5, symbol=None)

# 渲染图表
line.render()

以上就是在 Pyecharts 中实现折线图平滑的方法。

相关问题

pyecharts折线图平滑后出现两条线

pyecharts 折线图平滑后出现两条线通常是因为数据中存在空值或者重复的数据点，导致平滑后出现了两条线。解决方法如下：

1. 检查数据中是否存在空值或重复的数据点，若存在则进行删除或处理。
2. 在绘制折线图时，添加参数 `is_datazoom_show=True`，可以通过拖动缩放区域查看更多细节数据，有助于发现数据中的问题。
3. 使用平滑函数时，可以尝试调整平滑参数，如 `smooth=0.1` 或 `smooth=0.5` 等，看看是否能够解决问题。

注意，pyecharts 折线图平滑函数默认使用的是贝塞尔曲线平滑算法，如果以上方法无法解决问题，可以尝试使用其他平滑算法，如样条插值算法等。

pyecharts折线图标注

pyecharts的折线图可以通过添加标注来提供更多信息。在pyecharts中，可以使用`mark_point`参数来添加数据点的标注，使用`mark_line`参数来添加平均值的标注。例如，在给定的代码示例中，`mark_point=["max",'min']`表示在数据点中添加最大值和最小值的标注，`mark_line=["average"]`表示在折线图中添加平均值的标注。此外，你还可以使用`is_smooth=True`来使折线图更加平滑。

例如，下面是使用pyecharts绘制折线图并添加标注的代码示例：

from pyecharts import Line

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 10, 100]
v2 = [55, 60, 16, 20, 15, 80]

line = Line("折线图示例")
line.add("商家A", attr, v1, mark_point=["max", 'min'], mark_line=["average"])
line.add("商家B", attr, v2, is_smooth=True, mark_line=["average"], mark_point=["max", 'min'])

line.render("line1.html")