图像配准算法评价指标代码

根据提供的引用内容，可以了解到图像配准算法评价指标代码主要包括以下内容：
1. 特征点检测器和匹配结果的评价准则，其中包括图像中特征点的数量、特征点的位置、尺度和方向信息等。
2. 主观视觉效果和客观评价指标，包括信息熵、标准差、空间频率和平均梯度的平均值等。
3. 特征点匹配评价指标，其中包括假定匹配率等。

具体的评价指标代码可以参考提供的GitHub链接中的代码实现。同时，需要注意的是，在使用这些评价指标时，需要根据具体的应用场景和需求进行选择和调整，以达到最优的配准效果。