python逐行读取excel表格数据并导入数据库的程序

你可以使用 pandas 库来读取 Excel 表格数据，然后使用 sqlalchemy 库将数据导入数据库。以下是示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 读取 Excel 表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 连接数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')

# 将数据导入数据库
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='replace', index=False)

其中，`data.xlsx` 是 Excel 表格文件名，`username`、`password`、`host`、`port`、`database` 分别是数据库的用户名、密码、主机名、端口号和数据库名，`table_name` 是要导入的数据库表名。

相关问题

python代码来读取 Excel 表格并更新数据库

### 回答1：
首先，你需要安装一些第三方库，比如 `openpyxl` 和 `pyodbc`，可以使用 pip 安装：

pip install openpyxl pyodbc

然后，就可以使用以下代码来读取 Excel 表格并更新数据库：

import openpyxl
import pyodbc

# 连接数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=mydatabase;UID=myusername;PWD=mypassword')
cursor = cnxn.cursor()

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('myexcel.xlsx')

# 读取第一个工作表
ws = wb.worksheets[0]

# 读取数据
for row in ws.iter_rows():
    # 读取行中的每一个单元格
    values = [cell.value for cell in row]
    
    # 执行更新语句，将 Excel 中的数据插入数据库
    cursor.execute("INSERT INTO mytable (col1, col2, col3) VALUES (?, ?, ?)", values)

# 提交事务
cnxn.commit()

# 关闭连接
cnxn.close()

上面的代码假设你有一张叫做 `mytable` 的表，表中有三列 `col1`, `col2`, `col3`，你希望将 Excel 中的数据插入这张表中。你需要修改上面的代码，将 `DRIVER`、`SERVER`、`DATABASE`、`UID` 和 `PWD` 替换为你自己的数据库连接信息，并将 `myexcel.xlsx` 替换为你要读取的 Excel 文件的文件名。

最后，你可能还需要了解如何在 Python 中连接数据库。你可以参考下面的文档了解

### 回答2：
要使用 Python 代码来读取 Excel 表格并更新数据库，首先需要安装相关的库，如 pandas 和 pymysql。

以下是一个示例代码，展示了如何读取 Excel 表格并将数据导入到数据库中：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='mydatabase')
cursor = conn.cursor()

# 读取 Excel 表格
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 遍历表格中的数据
for index, row in data.iterrows():
    # 获取每行数据的各列值
    column1 = row['Column1']
    column2 = row['Column2']
    column3 = row['Column3']
    
    # 构建 SQL 插入语句
    sql = "INSERT INTO mytable(column1, column2, column3) VALUES(%s, %s, %s)"
    
    # 执行插入语句
    cursor.execute(sql, (column1, column2, column3))
    conn.commit()

# 关闭数据库连接
conn.close()

在上述代码中，假设 Excel 表格的文件名为 `data.xlsx`，表格中包含3列数据，分别为 `Column1`、`Column2` 和 `Column3`。

代码中的 `mydatabase` 和 `mytable` 分别表示要更新的数据库名和表名，需要根据实际情况进行修改。

代码执行过程中，首先会连接到数据库，然后读取 Excel 表格中的数据，并利用遍历的方式逐行读取。然后，使用读取到的数据构建 SQL 插入语句，并执行插入操作到数据库中。

最后，关闭数据库连接，执行完毕。

### 回答3：
使用Python可以使用openpyxl库来读取Excel表格，并使用数据库连接库（如pymysql或sqlite3）来更新数据库。

首先，我们需要安装所需的库。可以使用以下命令安装openpyxl和pymysql库：

pip install openpyxl
pip install pymysql

接下来，我们需要导入所需的库并建立数据库连接。以pymysql为例，代码如下：

import openpyxl
import pymysql

# 建立数据库连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', database='database_name')
cursor = conn.cursor()

然后，我们可以使用openpyxl库来读取Excel表格的数据，并将数据插入到数据库中。以下是一个示例代码片段：

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 遍历每一行，并将数据插入到数据库中
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 获取每个单元格的数据
    id = row[0]
    name = row[1]
    age = row[2]

    # 将数据插入到数据库表中
    sql = "INSERT INTO table_name (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)"
    values = (id, name, age)
    cursor.execute(sql, values)

# 提交更改并关闭数据库连接
conn.commit()
conn.close()

在上面的示例中，我们假设Excel文件的第一行是列名，从第二行开始是数据。我们使用iter_rows()方法遍历每一行，并使用values_only=True来获取每个单元格的值。然后，我们将这些值插入到数据库表中。

最后，我们使用cursor.execute()方法执行SQL语句，并使用conn.commit()方法提交更改。最后，我们关闭数据库连接。

这只是一个简单的示例，具体的代码可能会根据实际情况和需求而有所不同。

用cmd命令行把Excel表格中的数据导入数据库

在Windows的CMD命令行环境下直接将Excel表格数据导入数据库通常不是直接操作，因为CMD并不支持直接处理Excel文件或连接到数据库进行数据迁移。不过，你可以通过以下步骤间接实现：

1. **转换Excel文件**:
- 首先，你需要将Excel数据导出为CSV或其他可以读取的文本格式。你可以使用Python的`pandas`库来完成这个任务，例如：

     pip install pandas
     python -c "import pandas as pd; df = pd.read_excel('your_file.xlsx'); df.to_csv('output.csv', index=False)"

这会生成一个名为`output.csv`的文件。

2. **连接到数据库**:
- 使用数据库管理工具如SQL Server Management Studio (SSMS)、MySQL Workbench等，或使用命令行工具如`sqlcmd`（SQL Server）或`mysql`（MySQL）建立与数据库的连接。

3. **插入数据**:
- 打开命令行，然后使用相应的命令行工具来逐行读取CSV文件并插入到数据库。例如，如果你使用的是`psql`（PostgreSQL），可以这样做：

     psql -U your_username -d your_database -f input.csv

或者使用`load data` SQL命令（MySQL）：

     mysql -u your_username -p your_database < output.csv

其中，`-U`, `-d`, 和 `-p` 分别代表用户名、数据库名和密码。

请注意，以上过程需要你对命令行和数据库操作有一定的了解，并且每个数据库系统可能有不同的语法和选项。在实际操作前，请确保你的数据库已经配置好相应的驱动程序（如ODBC或JDBC）。