torch.optim.Adam()属性

torch.optim.Adam()函数常用的参数如下：

- **params**：需要优化的模型参数，即模型中的可学习参数。
- **lr**：学习率，用于控制每次参数更新的步长。
- **betas**：用于计算梯度的移动平均的系数。默认为(0.9, 0.999)。
- **eps**：用于补偿除以移动平均的分母中可能出现的0。默认为1e-8。
- **weight_decay**：权重衰减系数，用于对模型参数进行正则化的超参数。
- **amsgrad**：是否使用AMSGrad变体。默认为False。

此外，torch.optim.Adam()函数还有其他一些可选参数，具体可以查看官方文档。此函数返回一个Adam优化器对象，可以使用该对象的step()方法来更新模型参数。