UNET图像分割原理
时间: 2023-11-21 09:46:43 浏览: 102
Unet的语义分割入门实例
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UNET图像分割原理是通过卷积神经网络提取足够的特征后再通过反卷积进行分割。UNet模型是一种基于深度学习的分割算法,它在速度和分割效果方面有着较好的表现。相比于其他大型分割网络模型,UNet使用小型backbone模型可以实现较小的模型大小(约10Mb),在较简单的场景下具有较好的分割精度和较快的速度。
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