微表情国内外研究现状

微表情是指人在情绪激动或者试图隐藏真实情感时，面部肌肉产生的短暂、微小的表情变化。微表情的研究主要涉及到情绪识别、谎言检测、心理疾病诊断等领域。以下是微表情研究的国内外现状：

国外研究现状：
1. 保罗·埃克曼（Paul Ekman）是微表情研究的先驱，他提出了七种基本的微表情表达，包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和蔑视。
2. 许多国外研究者通过观察和分析微表情来识别人们的情绪状态，以及判断是否存在谎言行为。
3. 近年来，国外学者开始将机器学习和计算机视觉技术应用于微表情识别，通过分析面部特征和动态变化来实现自动化的微表情识别。

国内研究现状：
1. 国内学者对微表情的研究主要集中在情绪识别和谎言检测方面。
2. 一些研究通过实验和观察，探索了中国人的微表情特征和文化差异。
3. 近年来，国内学者也开始尝试将机器学习和计算机视觉技术应用于微表情识别，以提高识别准确率和实时性。