openpyxl模块改成xlwings

openpyxl和xlwings都是Python下处理Excel的模块，但是它们有着不同的应用场景和使用方式。

openpyxl主要用于读取、写入和修改Excel文件中的数据，支持xlsx、xlsm、xltx、xltm等多种格式的Excel文件。它的主要功能包括创建、打开、保存、读取、写入、修改工作簿、工作表、单元格等。

xlwings则是一个更加强大的Excel集成工具，不仅支持读写Excel文件，还可以在Excel中调用Python函数、执行Python脚本，实现Excel与Python的双向通信。xlwings的主要功能包括在Excel中调用Python函数、执行Python脚本、读取和写入Excel文件、在Excel中创建图表、调整单元格样式等。

因此，如果只是需要读取、写入和修改Excel文件中的数据，可以使用openpyxl；如果需要在Excel中调用Python函数或执行Python脚本，可以选择xlwings。当然，如果需要同时使用openpyxl和xlwings，也是可以的，具体使用方式可以根据实际需求来选择。

相关问题

怎么测算openpyxl和用xlwings和读取xlsx表数据哪个更快

为了对比OpenPyXL和xlwings在读取大型Excel文件时的性能，我们可以执行类似的操作并记录时间：

1. 使用OpenPyXL[^1]:

import openpyxl
from datetime import datetime

t_0 = datetime.datetime.now()
fn = u'D:/xiong/2.xlsx'
workbook = openpyxl.load_workbook(fn)
sheet1 = workbook.active
n = sheet1.max_row
t_2 = datetime.datetime.now() - t_0
print(f'OpenPyXL读取xlsx文件12M时间为：{t_2}')

2. 使用xlwings:

import time

t_0 = time.time()
app = xlwings.App(visible=False, add_book=False)
xlsx = app.books.open(fn)
sheet1 = xlsx.sheets[0]
info = sheet1.used_range
n = info.end.Row
t_6 = time.time() - t_0
print(f'xlwings读取xlsx文件12M时间为：{t_6} 秒')

运行上述代码后，你可以看到每个库花费的时间，并据此判断哪个库的速度更快。如果需要定期评估性能，可以多次运行并计算平均值。

openpyxl与xlwings

openpyxl和xlwings都是Python中用于操作Excel文件的库，但它们的功能和使用方式有所不同。

openpyxl是一个纯Python的库，它可以读写Excel 2010（.xlsx）文件，并提供了一些简单的操作Excel文件的接口，比如读写单元格、创建、修改和删除工作表、筛选和排序数据等。它支持格式化单元格、公式计算、图表生成等基本功能。openpyxl的优点是简单易学，适合用于简单的Excel文件读写操作。

xlwings是一个Python和Excel的桥梁，可以在Python中调用Excel的功能，实现Excel文件的读写、计算、图表生成等复杂操作。它可以在Excel中调用Python脚本，也可以在Python中调用Excel的宏和函数，实现二者之间的交互。xlwings的优点是功能强大，适合用于复杂的Excel文件操作和数据分析。

简而言之，如果你只需要简单的Excel文件读写操作，那么openpyxl足以满足你的需求；如果你需要进行复杂的Excel文件操作和数据分析，那么xlwings是更好的选择。